Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

CS-67720 Metric Embeddings Theory

Exercise 4

1. Let Hd  denote the d-dimensional hypercube (of size n = 2d ).

(a) Prove that there exists a Ramsey embedding of Hd  (with e1 metric) into an equilateral metric space with distortion 1 + ∈, with core of size ≥ nΩ(e2 ) , for 0 < ∈ < 1.  Hint. Prove the existence of the embedding via the probabilistic argument, using Chernoff bound.

BONUS Prove that there exists a Ramsey embedding of Hd  into an equilateral metric space with distortion α > 1, with core of size ≥ n1-g(α), where g(α) → 0, when α → &.

2. Prove that for any nite metric space X there exists a probabilistic partition with padding parameter O(ddim(X)) (ddim(X) is a doubling dimension of X).  Directions: follow the proof of the Uniform Partition Lemma, replace each χj  with a xed value χ such that log χ = Θ(ddim(X)). Explain the part of the proof that changed.

3.   (a) Describe a probabilistic embedding of an unweighted Cn into a distribution of k trees, with expected distortion O(n/k), for each 1 ≤ k n.

BONUS Extend the above statement for any weighted cycle on n points.

(b)  Show that for any probabilistic embedding of Cn  into a distribution of at most k

trees, the expected distortion is at least Ω(n/k).

4.   (a) Let G = (V, E) be a d-regular graph (where d is some xed constant) on n vertices, with Cheeger constant δ(G), i.e.

δ(G) = ScV,1s(m)sn/2 {  } .

Prove that there exists a subset A V , |A| ≥ n1-O(1/α), such that (A, dG ) can be embedded into an equilateral metric space with distortion α > 1, where the big O hides the factor (log d)/ log(1 + δ(G)).

Directions:  bound the number of vertices within distance l from any given vertex, and bound the diameter of G (as functions of δ(G), d, and n).

(b)  Show that for any graph G = (V, E) on n vertices, for any embedding f : G e1  it

holds that

|f (u) f (v)|1  ≤                      |f (u) f (v)|1

uveV                                                           e=(u,v)eE

Hint:  recall that any metric in e1  is a linear combination (with positive scalars) of cut metrics.

(c) Using the method of Poincare inequalities, conclude that any d-regular graph requires distortion Ω (6(G).logd n) to be embedded into e1  space.

(d) It is known that there exists a family of d-regular graphs with constant Cheeger constant (these are called expander graphs), implying the lower bound of embedding into e1 to be Ω(log n). Deduce that any probabilistic embedding of such an expander (on n points) into trees must have distortion Ω(log n).