Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

MIS3010S: Analytics Modelling

Problem Assignment

1.  INTRoDucTIoN

1.1.  Overall form of assignment.  This is a team assignment, worth 40% of the course mark.

Teams of three students must attempt questions  1–3.   Teams of four must attempt all four questions.  The mark for each question or part of a question is given in brackets [ ] in the right- hand margin. Teams of three are marked out of 100. Teams of four are marked out of 133.

This is an open book assessment. You may use a calculator throughout, and software packages where stated; but otherwise you must show all of the details of your work, including when using algorithms.

Standard UCD policies on late submission, plagiarism etc., apply. See

https://www.ucd.ie/governance/policypages/policypage-academicregulations and follow the links.

1.2. Randomisation of problem data.  In the problems, you will notice that I have used digits from student numbers. This is in order to make the problems differ from one student to another, and so enhance integrity of the assessment. Your student number is largely random and so allows for some randomisation of problem data.

Teams of three: choose one team member to be Student 1, a different team member to be Student 2, and the third different team member to be Student 3. Follow the instructions below, using the digits of Student 1’s student number for Question 1, the digits of Stu- dent 2’s student number for Question 2 and the digits of Student 3’s student number for Question 3.

Teams of four: choose one team member to be Student 1, a different team member to be Student 2, a third different team member to be Student 3 and the fourth different team member to be Student 4.  Follow the instructions below, using the digits of Student 1’s student number for Question 1, the digits of Student 2’s student number for Question 2, the digits of Student 3’s student number for Question 3 and the digits of Student 4’s student number for Question 4.

To find the digits to use, work as follows, using the relevant student number for the relevant problem:

· Let s1 , s2 , . . . , s8  be the first, second, . . . , eighth digits, respectively, of your student num- ber, with the extra condition that if a digit is 0, you should change it to 5. For example, if your student number is 18473025, then s1  = 1, s2  = 8, s3  = 4, s4  = 7, s5  = 3, s6  = 5 (not 0), s7  = 2 and s8  = 5.  This si  notation refers exclusively to student number digits, and will not be used for any other purpose in this assignment.

· If two digits occur consecutively in a question, treat them as the 10s digit and units digit of a two digit number.  For example, if your student number is 18473025 as above, then s3 s8  = 45 as a decimal number. Similarly for three or more digits, or digits after a decimal point: for this example student number, s1 s6 s8  = 155, and if p = 0.s4 s7 , then you would get p = 0.72.

· Similarly if a student number digit comes after another digit, it does not mean multipli- cation, e. g., for student number 18473025, 3s3  = 34.

· -si  means the negative of si , e. g., for student number 18473025, -s3  = -4.  · In certain questions, you may need to make other adjustments to some digits.

1.3. Deliverable.  Provide as your deliverable a single document, with word limit 3000 words, in the form:

(i) A standard signed cover page (see Appendix 3 of Study Guide), containing · title and handup date of assignment,

· full name and student number of each student, identifying which student’s student number was used in which question,

· a statement that this assignment is all your own work;

(ii) an individual statement by each student saying what that student contributed to the assignment: what they did for each question and the approximate percentage they did of the total work for the assignment.  This may be used if differential grading is required.

Each student may also give a personal reection on the assignment;

(iii) your answers to the set problems:

· text must be typed, no smaller than 10 point font;

· diagrams e. g., of graphs/trees should be produced with a graphics tool if possible but may be hand-drawn if you cannot achieve this.

The cover page, individual statements, diagrams (and bibliography/references, if any) do not count towards the word limit. This deliverable may be in Word, Openoffice.org or pdf format.

Name the deliverable according to the convention

AM Surname List problems .pdf    (or .docx, .odt, etc.)

where Surname List means one of

· Surname1 Surname2 Surname3 or

· Surname1 Surname2 Surname3 Surname4

as appropriate to the team size.  Each model le developed (e. g., in Mosel) must also be named with a similar convention, replacing  problems by  Q2 etc., as appropriate, e. g., you would submit AM Surname List Q2 .mos as the Mosel le for Problem 2.

Submit your deliverables through Brightspace.  This must be done by 8th  October, 2022; after this time, it will lose marks for being late according to the UCD Late Submission of Coursework policy.

2.  PRoBLEMs

1. You will address a Decision Analysis problem as described below using the tools discussed in   [30[

class, and make a recommendation to the decision maker.  In this problem, you will notice that “the chance that the antidumping tax will be imposed is p, where p is derived from the third and eighth digits of your student number” .  To nd the p to use in your submission, work as follows:

· Let s3  and s8  be the third and eighth digits, respectively, of your student number.  For

example, if your student number is 18473925, then s3  = 4 and s8  = 5.

· If s3  < 3, then set s3  := s3 + 3. For example, if s3  = 1, then set s3  to 4.

· If s3  > 8, then set s3  := s3 - 2. For example, if s3  = 9, then set s3  to 7.

· Let p = 0.s3 s8  as a decimal number. For example, if s3  = 5 and s8  = 9, then you would

get p = 0.59.

AAA Electronics has contracted to supply half a million TabletPC systems to  CostCo Stores in 90 days at a xed price. Each TabletPC system requires a High Speed Northbridge chip (“HSN chip”) in order to function.  In the past, AAA has bought these chips from a Korean chip manufacturer, Recce Chips.  However, AAA has been approached by a Chinese manufacturer, CAC Electronics, which is offering a lower price on the chips. This offer is open for only 10 days, and AAA must decide by then whether to buy some or all of the HSN chips from CAC.

Any chips that AAA does not buy from CAC will be bought from Recce. Recce will sell HSN chips to AAA for S$3.00 per chip in any quantity.  CAC will accept orders only in multiples of 250,000 HSN chips, and is offering to sell the chips for S$2.00 per chip for 250,000 chips, and for S$1.50 per chip in quantities of 500,000 or more chips.

However, the situation is complicated by a dumping charge that has been led by Recce against CAC. If this charge is upheld by the Singapore government, then the CAC chips will be subject to an antidumping tax. The judgement in this case will be delivered exactly two weeks from now and, if the charge is upheld, the antidumping tax will go into effect immediately. If AAA buys the CAC chips, these will not be shipped until 30 days from now, meaning the chips would be subject to the tax if the charge is upheld. Under the terms proposed by CAC, AAA would have to pay any antidumping tax that is imposed.

AAA believes that the chance that the antidumping tax will be imposed is p, where p is derived from the third and eighth digits of your student number as described above.  If it is imposed, then it is equally likely that the tax will be 50%, 100%, or 200% of the sale price for each HSN chip.

(i) Draw a decision tree for this decision.

(ii) Using expected value as the decision criterion, determine AAA’s preferred ordering alter-

native for the HSN chips.

2. It is the end of the nancial year (the winter quarter). Floggit Ltd, a new startup, produces   [30[

one product, for which the demand in units for the next four quarters is predicted to be as given in Table 1.

Quarter    Spring   Summer   Autumn   Winter

Demand          70           100           150         180

TABLE 1. Floggit demand levels for the next four quarters

Assuming all the demand is to be met, there are various production policies that might be followed:

One extreme: Track demand with production and carry no inventory;

The other extreme:  Produce at a constant rate of 125 units per quarter (i. e., the average demand) and allow inventory to absorb the uctuations in demand;

Intermediate policy: Allow some variation (but not too much:  how much is best?)  in production, and absorb the remaining uctuations in demand by (a smaller) inventory.

Floggit’s factory is limited to 100 units per quarter normal production. Above that production level, overtime rates must be paid, which increases production costs.

There are costs associated with

· Holding inventory:  Floggit estimates an inventory holding cost of S$40 for each unit of

inventory at the end of each period

· Varying the production level: Floggit estimates that changing the production level from

one period to the next costs S$30 per unit.  [For example, if 140 were made in one period and 120 in the next, then the cost of changing would be S$30×(140-120) = 30×20 = 600.]

· Normal production: up to 100 units per quarter, at a cost per unit of S$100                   ·  Overtime production: this is seasonal, both in quantity that can be produced and in cost

per unit:

Quarter                                  Spring   Summer   Autumn   Winter

Production capacity (units) Production cost/unit (S$)

40

12s1

60

13s2

90

14s3

80

13s4

There is an inventory capacity of at most 60 units.

The initial inventory is zero and the current production level is 100 units in this (winter) quarter. Floggit require that these same levels be returned to at the end of next year’s winter quarter. All costs, including the cost of returning to these same levels, must be considered.

You must nd the production and inventory policy that gives the least total cost while meeting these requirements. Formulate and solve this problem, assuming:

(a) the production and inventory variables are continuous ( e. g., the product is petrol); (b) the production and inventory variables are integer (e. g., the product is fridges).

Where appropriate, carry out sensitivity analysis to determine for which constraints the ob- jective function value is most sensitive.

3. In the following, s1 , . . . , s8  are the digits of the relevant student number for this question.         [40[

You wish to invest S$50,000. You have identified ve investment opportunities. Each is an “all-or-nothing” investment: you must invest the full amount or not invest at all.

· Investment 1 requires an investment of S$16,000 and has a present value (a time-discounted

value) of S$23,000;

· Investment 2 requires S$14,000 and has a present value of S$s1 s2 ,000;

· Investment 3 requires S$22,000 and has a present value of S$s3 8,000;

· Investment 4 requires S$12,000 and has a present value of S$14,000; and

· Investment 5 requires S$38,000 and has a present value of S$4s8 ,000.

Into which investments should you place your money so as to maximise your total present value?

Solve this problem using Branch and Bound, showing the full tree you develop (omitting pruned branches), and clearly explaining why certain subproblems are fathomed.  For each intermediate subproblem, solve the LP associated to that problem using Xpress or another solver.  Include in your submission the Xpress formulation and Xpress output for each sub- problem investigated.

4. A large engineering rm, Heavy Automation Logistics (HAL), is changing its focus to become   [33[

a services rm, and seeks an efficient way to do this.  HAL has identified three categories of customer-facing staff:  Engineers, IT Consultants and Business Consultants.  It is embarked on a workforce repositioning effort, wherein it wishes to decrease the number of engineers and increase the numbers of business consultants and IT consultants.  Its approach to achieving this will be a combination of hiring, firing and training (new skills development).  Coupled with this workforce repositioning, the current economic climate is expected to mean a short term reduction in the total number of staff required.  Table 2 gives the expected number of staff of each category required over each of the next three years.

HAL wishes to identify a policy to achieve these numbers, in terms of (a) hiring, (b) firing and (c) training.

Engineer   IT Consultant   Business Consultant

Current (2022)

3000

500

1000

Required 2023

2000

600

1100

Required 2024

1200

1200

1900

Required 2025

500

2000

2500

TABLE 2.  Current and expected required staff levels by category, up to 2025

A complicating factor is that there is a normal turnover of staff  (that is,  staff leaving HAL). HAL’s experience is that staff are more likely to leave during their rst year.  HAL have forecast the staff turnover percentage rates as in Table 3. Currently, all staff have been

Engineer   IT Consultant   Business Consultant

< 1 > 1

year service

year service

12%

7%

15%

10%

10%

5%

TABLE 3. Expected staff turnover rates, by category

working for HAL for more than one year.

The information to hand regarding possibilities of hiring, firing and training is as follows.

Hiring: It is possible to recruit from outside a limited number of people with the appro- priate skill sets for HAL. It is expected that in each of the years from now to 2025, the availabilities of the three categories will be as in Table 4:

Engineer   IT Consultant   Business Consultant

Number available

400

900

800

TABLE 4. Expected staavailability for hiring, by category

Firing: The costs of making staff redundant are as in Table 5:

Engineer   IT Consultant   Business Consultant

Redundancy cost         1s3 s4                           1s5 s6                                          1s7 s8

TABLE 5.  Cost in thousands of S$ of making staff redundant, by category

Training:  Certain categories of staff may be retrained to other categories, as given below. However, it is considered too expensive to retrain Engineers to be Business Consultants, or vice versa, since their skillsets are so different.

· Up to 400 Engineers may be retrained to be IT Consultants each year, at a cost of

S$5000 each, by sending them on external courses.

· IT Consultants may be retrained to be Business Consultants, at a cost of S$7000

each; however, some of this training is done on the job by existing HAL Business Consultants, which means that the number trained in this way each year is limited to at most one third of that year’s Business Consultant population.

· Up to 300 Business Consultants may be retrained to be IT Consultants each year,

at a cost of S$6000 each, again by sending them on external courses.

· Up to 200 IT Consultants may be retrained to be Engineers each year, at a cost of

S$4000 each, also by sending them on external courses.

For simplicity, it is assumed that all of the events, namely, hiring, firing, training and staff turnover, occur once each year, on the rst day of the year.

HAL’s objective is to meet these staffing requirements while minimising the amount of staff redundancy (firing) required. Formulate this as a mathematical programme and solve.

If their objective were changed to minimising costs, how much extra money could they save? Modify your mathematical programme to answer this revised question.