Course Description: An introduction to  statistics with an emphasis on concepts and applications relevant  in  the  Business  and  Society program.  Students  learn basic  and practical  statistical  techniques  to  explore  and  analyze  data.  Emphasis  is  placed  on statistical reasoning and the critical interpretation of statistical information such as that seen in the media and journals.

Students who wish to take a different statistics course may take any of the following instead of MATH 1532: SC/MATH 1131 3.00, HH/PSYC 2020 6.00, HH/PSYC 2021 3.00, SC/KINE 2050 3.00, AP/ADMS 2310 3.00, AP/ECON 2500 3.00, AP/GEOG 2420 3.00, SC/MATH 2560, AP/POLS 3300 6.00, AP/SOCI 3300 6.00.

Course Instructor: Jason Chin-Tiong Chan

Email: [email protected]

Office hours: by appointment

Time of classes: Tuesday & Thursday 10:00 A.M to 11:30 A.M

Course Webpage: eClass (Moodle).https://eClass.yorku.cawill be used for the online course website. Test and assignment solution, announcements etc. will be posted on the course website. For technical assistance related to eClass use the link

https://eClass.yorku.ca/students/contact/index.html

Learning outcomes:

1) Master the fundamental descriptive statistical methodologies to present data;

2) Master the statistical theory about random variables, distributions;

3) Master the statistical theory about probability rules;

4) Capable to fit real-world problems into statistical models;

5) Capable to perform estimation based on collection of data;

6) Capable to perform inference based on collection of data.

7) Capable to apply excel for statistical data analysis.

Textbook:

The practice of statistics for business and economics. 5th Edition. By Layth C. Alwan, Bruce A. Craig, George P. Mccabe.

Lectures will not always follow the content in the textbook identically or in the same order as presented in the textbook.

Syllabus

Tentatively the lectures will cover Chapters 1 - 8.

EVALUATION:

The grade for this course is composed of the mark received for each of the following components:

* No late assignment will be accepted.

* No makeup test will be given. Contact your instructor within 48 hours of the missed evaluation. If a valid explanation is provided for your absence, the weight of the test will be transferred to the final exam. Supporting documentation may be requested. Otherwise, a grade of zero will be given for the test.

* Do not write the test or exam, if you do not feel well. Once you wrote the test or exam, your paper will be graded and the grade will be recorded.

Technical requirements: There are technical requirements for students to be able to participate in this course. A reliable high-speed internet connection is needed to attend office hours via Zoom and submit assignment using Crowdmark. For more information, see:

https://yorku.zoom.us/(see the guides at the bottom)

https://uit.yorku.ca/students-getting-started/and Student Guide to eLearning.

To check your internet connection, you can run tests like Speed test.

Communications: Make sure you are subscribed to Course Announcements in eClass (Moodle). You are responsible for being actively and regularly on Moodle to ensure that you have up-to-date course info.

The subject field of each York email should be carefully completed and should contain the course code “MATH1532”, your name, and your student ID number and your section number. It is requested that emails be sent to the instructor ONLY if the question(s) being asked cannot wait to be answered in the next scheduled lecture.

Tutorials: Assistance with mathematical questions on the course or the assignments will be available at Tutorial sessions that will start in the second week of the term. Details will