Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

MAST30027: Modern Applied Statistics

Assignment 2, 2022.

● This assignment is worth 7% of your total mark.

● To get full marks, show your working including 1) R commands and outputs you use, 2) mathematics derivation, and 3) rigorous explanation why you reach conclusions or answers. If you just provide final answers, you will get zero mark.

● The assignment you hand in must be typed (except for math formulas), and be submitted using LMS as a single PDF document only (no other formats allowed). For math formulas, you can take a picture of them.  Your answers must be clearly numbered and in the same order as the assignment questions.

● The LMS will not accept late submissions.   It is your responsibility to ensure that your assignments are submitted correctly and on time, and problems with online submissions are not a valid excuse for submitting a late or incorrect version of an assignment.

● We will mark a selected set of problems.  We will select problems worth > 50% of the full marks listed.

● If you need an extension, please contact the tutor coordinator before the due date with appropriate justification and supporting documents. Late assignments will only be accepted if you have obtained an extension from the tutor coordinator before the due date.  Under no circumstances an assignment will be marked if solutions for it have been released. Please DO NOT email the lecturer for extension request.

● Also, please read the “Assessments” section in “Subject Overview” page of the LMS.

Note:   There  is  no  unique  answer  for  this  problem.   The  report  for  this  problem should be typed.  Hand-written report or report including screen-captured R codes or figures won’t be marked.  An example report written by a student previous year has been posted on LMS.

Data: The dataset comes from the Fiji Fertility Survey and shows data on the number of children ever born to married women of the Indian race classified by duration since their first marriage (grouped in six categories), type of place of residence (Suva, urban, and rural), and educational level (classified in four categories: none, lower primary, upper primary, and secondary or higher). The data can be found in the file assignment2 prob1 .txt. The dataset has 70 rows representing 70 groups of families. Each row has entries for:

● duration: marriage duration of mothers in each group (years),

● residence: residence of families in each group (Suva, urban, rural),

● education:  education of mothers in each group (none, lower primary, upper primary, sec- ondary+),

● nChildren: number of children ever born in each group (e.g. 4), and

● nMother: number of mothers in each group (e.g. 8).

upper                          47            12

sec+                            13              5

urban         none                          118            22

lower                        147            25

upper                          65            13

sec+                            16              3

rural         none                          756          117

lower                        431            68

upper                        132            23

sec+                              5              2

25-29        Suva           none                          310            47

lower                        182            27

upper                          43              8

sec+                              2              1

urban         none                          300            46

lower                        338            45

upper                          98            13

sec+                              0              0

rural         none                        1459          195

lower                        461            59

upper                          58            10

sec+                              0              0

Problem:  We want to determine which factors  (duration, residence, education) and two-way interactions are related to the number of children per woman (fertility rate). The observed number of children ever born in each group (nChildren) depends on the number of mothers (nMother) in each group. We must take account of the difference in the number of mothers (hint: one of the lab problems shows how to handle this issue). Write a report on the analysis that should summarie the substantive conclusions and include the highlights of your analysis: for example, data visualisation, choice of model (e.g., Poisson, binomial, gamma, etc), model fitting and model selection (e.g., using AIC), diagnostic, check for overdispersion if necessary, and summary/interpretation of your final model.

At each step of you analysis, you should write why you do that and your interpretation/conclusion. For example, “I make an interaction plot to see whether there are interactions between X and Y”,    show a plot, and “It seems that there are some interaction between X and Y” .