Introduction

I am a person who likes to invest and often pay attention to the stock market, because there are many stock tweets on Twitter, I believe that these stock tweets may affect investors' investment direction and investment decisions. Therefore, I want to know whether stock tweets affect stocks market. Tell people about investing in stocks with clean and concise data visualizations.

Design

Because stocks have very large investment returns, people have been entering the stock market in recent years, trying to get returns here. Men and women will be different in investment, analyze the confidence of men and women in investment.

In terms of Self-identify as having a high level of investing knowledge and Feel comfortable making investment decisions, the proportion of men is higher than that of women. This shows that men are more confident in managing investments than women.

Here I use a column chart to express the visualization, because it is suitable for comparing the amount of data, and you can intuitively see the size relationship between

the proportions.

Investors have a lot of options to invest in, among which the average return on investment in stocks has been as high as 6.5% in the past ten years. Of course, its risk is also quite high. Therefore, long-term investment in the  stock market with near double-digit returns is one of the greatest sources of wealth, economic stability and financial independence in adulthood.

Return is the main objective of any investment and the flip side of risk. Generally, higher returns come with higher risks. Again, a classic example of this is the debt to equity comparison. Debt investments are less risky and have lower returns, while equity investments have higher returns but higher risk. It's entirely possible to have higher risk and poorer returns because of the huge variance within equity. In fact, that's what most careless or overconfident stock investors actually get.

Then I made a shiny app for stock, so that we can better observe the trend of the stock, it has 2 buttons to choose from, one is DJIA, the other is SP500. The visual expression   is   a   line   chart,   which   can   reflect   the   price   trends   over   time.

This is one of the pictures. It can be seen from this stock market situation that the changes in the short-term stock market are very amazing. Once the investment is careless, it may cause problems in the flow of funds. For example, the company invests in the stock of another listed company, resulting in capital reversal. Difficulties, if serious, face bankruptcy.

Finally, we can use the number of tweets as a stock change factor to observe the price of the stock. As long as there is any news of a listed company, it will generally be reported by the mass media and public opinion. We all know that major favorable decisions of listed companies often have a positive effect on the company's stock price. Once there is negative news about the company, consumers will have bad expectations

for the company's stock, the demand will naturally decline, and the stock price will naturally decline. Knowing these, you can increase your understanding of the stock

market.

This shiny app can select DJIA, SP500 and VIX indices. I combined R Shiny's efficient and powerful data visualization with my domain knowledge in the financial industry to create a web application that helps investors choose the right investment by backtesting their investments and tweet volume over time Target.

Visualize the number of tweets in a scatter chart situation, and then integrate it with the stock price movement.

Implementation

I used R shiny to make a stock visualization, one part is a trend graph of the stock market over time. The other is a graph of the number of tweets versus the stock market. How to visualize these data has troubled me for a long time, because in the financial market, there are too many factors that affect stocks, and the number of tweets is only a small part of the impact, so it is difficult to judge the impact of the number of tweets on the trend of stocks What does it matter.

User guide

The user can view different representations of the visualization by selecting the button.

Conclusion

I learned a lot of additional knowledge by completing this visualization assignment: knowledge of various aspects of stocks, methods of data visualization. There are many ways to improve this shinyapp, through machine learning to determine the pros and cons of tweets on stock price movements, Going to analyze the stock market, the results obtained will be able to predict part of the future stock market. After this assignment, I am very interested in the financial market, and I will be able to visualize financial statements in financial companies in the future.

Bibliography

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dataset

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Maurie  Backman.  (2022).  Women  and  Investing:  20  Years  of Research  and Statistics   Summarized.  Retrieved   from  https://www.fool.com/research/women-in- investing-research/

Appendix