Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

Linear Algebra Exercise 1 (chapter 1.1-1.3)

Part I For each statement that follows, answer true  (T) if the statement is always true and false  (F) otherwise.

1.  (         ) If a linear system has no solution, we say that the system is inconsistent

2.  (         ) Linear equation system Ax = 0 must be consistent.

3.  (         )  Two systems of equations involving the same variables are said to be equivalent if they have the same solution set.

4.  (         ) An n × n matrix A is said to be nonsingular or invertible if there exists a matrix B such that AB = I .

5.  (         ) If A and B are n × n matrices, then A + B = B + A .

6.  (         ) If A and B are n × n matrices, then (A B)2 = A2 2AB + B2 .

7.  (         ) A linear system is said to be under-determined if there are more equations than unknowns.

8.  (         )  Over-determined systems are always inconsistent.

Part II Chose the right answer to each question.

1.  (     ) Which of the following matrix is in row echelon form?

A = 0(2) 1(3) ( 0   0

3(2) 4

B = 0(0) 1(0)

0

C = 0(1) 1(0)

3

3

4

D = 0(1) 0(2) ( 0   0

0(3) 1

2.  (     ) Which of the following matrix is in reduced row echelon form?

A = B = C = D = 0(1)   0(0)

( 0   0   0 ( 0   2   4 ( 0   0   1   5 ( 0   0

3.  (     ) Let A be a 3 × 3 matrix and suppose that

3a1 + 2a2 5a3 = 0,

how many solutions will the system Ax = 0 have?

A. 0                        B. 1                       C. 2                       D. infinitely many

Part III Find solutions to the following questions.

1. Use Gaussian reduction to solve the following system

一x1 2x2 + 3x3     = 1

3x1 7x2 + 4x3     = 10

2.

A = 32

(

1

0

2

1(4) 2

B = 13 ( 2

0

1

4

1(2) 1

Compute 2A, A + B, AB and BT AT

3.  Consider a linear system whose augmented matrix is of the form

11(5)

( 1   3   a b

(a) For what values of a and b will the system have infinitely many solutions?

(b) For what values of a and b will the system be inconsistent?


Linear Algebra Exercise 2 (chapter 1.4-1.6)

Part I For each statement that follows, answer true  (T) if the statement is always true and false  (F) otherwise.

1.  (         ) An n x n matrix A is nonsingular if and only if the reduced row echelon form of A is I  (the identity matrix).

2.  (         ) If A is nonsingular, then A can be factored into a product of elementary matrices.

3.  (         ) If A and B  are nonsingular n x n matrices, then A + B  is also nonsingular and (A + B)1 = A1 + B 1 .

4.  (         ) If A is a 4 x 4 matrix and a1 + 2a2 = a3 + a4 , then A must be singular.

5.  (         ) If A  and  B  are  nonsingular  n x n  matrices,  then  AB  is  also  nonsingular  and (AB)1 = B 1 A1 .

6.  (         ) If A and B are n x n matrices, then A + B = B + A .

7.  (         ) If A and B are n x n matrices, then (A - B)2 = A2 - 2AB + B2 .

8.  (         ) If A and B are n x n matrices, then (A + B)T  = AT + BT

9.  (         ) If A and B are n x n matrices, then (AB)T  = AT BT .

10.  (         ) If E is an elementary matrix, then ET  is also an elementary matrix.

Part II Chose the right answer to each question.

1.  (     ) For the following pair of matrix, find an elementary matrix

B = 2(1) ( 1

E equals

(A) E1 = 0(0)

(C) E3 = 0(1)

( 0

E

0

5

2

(

(

such that EA = B

3(8)

3

1

0

0

2

0

0

0

1

1

0

1

0

2(0) 1

0(0)

1

2.  (     ) For the following pair of matrix, find an elementary matrix E such that EA = B

A = B =

(  1   0   8 (  1   0   8

E equals

(A)  E1 = .(、)                    (B)  E2 = .(、)

(C)  E3 = 0(1)   2(0)   0(0) .(、)                    (D)  E4 = 0(2)   1(0)   0(0) .(、)

3.  (     ) For the following pair of matrices, find an elementary matrix E such that EA = B

E equals

A. 0(1) ( 2


A = 2(1)

( 1


0

1

0

0(0) 1

B . 0(1) 2(0) ( 0   0

0(0) 1

B = 2(1)   3(1)

( 3   4




C. 0(0) 1(0) ( 1   0

0(1) 0

D . 0(2) 1(0) ( 0   0

0(0) 1


Part III Find solutions to the following questions.

1. Let A and B be symmetric n x n matrices. Determine whether the given matrices must be symmetric or could be nonsymmetric:

(a)  C = A2

(b)  D = ABA

2.  Prove that if A is nonsingular then AT  is nonsingular and

(AT)1 = (A1 )T .

3. Find the inverse of matrix A

A = -21

(

-3

6

8

-13 3

4. Let

A = 3(5)   2(3) B = 2(6)   4(2) C =

Solve the following matrix equation

AX + B = X

5. Let A be a nonsingular n x n matrix. Calculate

A1 A   I

6. Let

2(5) 2

A = .(.) 1   0 0 1

0

0

8

5

0(0)

2

4(3) 5 B = .(.) 0   0 0   0

0

0

4

6

0(0)

2



Linear Algebra Exercise 3 (chapter 2.1-2.3)

Part I For each statement that follows, answer true  (T) if the statement is always true and false  (F) otherwise.

1.  (         ) If A and B are n × n matrices, then (A _ B)(A + B) = A2 _ B2 .

2.  (         ) If A and B are n × n matrices, then det(A + B) = det(A) + det(B) .

3.  (         ) If A and B are n × n matrices, then det(AB) = det(BA) .

4.  (         ) If A and B are n × n matrices, then det(A + B) = det(A) + det(B) .

5.  (         ) If A is an n × n matrices, then det(cA) = cn . det(A) .

6.  (         ) If A is an n × n matrices, then det(cA) = c . det(A) .

7.  (         ) If A and B  are nonsingular n × n matrices, then A _ B  is also nonsingular and (A _ B)1 = A1 _ B 1 .

8.  (         ) If A is a nonsingular n × n matrix, and det(A) = 5, then det(A1 ) = .

9.  (         ) A triangular matrix is nonsingular if and only if its diagonal entries are all nonzero.

10.  (         )  A and B are n × n matrices, det(A) = det(B) implies A = B .