Scope

This assignment is related to implementation of simple  SELECT statements,  SELECT statement  with  GROUP BY and  HAVING clauses,  SELECT statements  that join  and antijoin relational tables, nested SELECT statements with set membership operation, and nested SELECT statements with EXISTS/NOT EXISTS clauses.

Please read very carefully information listed below.

This assignment contributes to 8% of the total evaluation in a subject CSIT115.

The  outcomes  of the  assignment  work  are  due by  Saturday  7  May  2022,  7.00  pm (sharp).

A submission procedure is explained at the end of specification.

This assignment consists of 3 tasks and specification of each task starts from a new page.

It is recommended to solve the problems before attending the laboratory classes in order to efficiently use supervised laboratory time.

A submission marked by Moodle as  Late is treated as a late submission no matter how many seconds it is late.

A policy regarding late submissions is included in the subject outline.

A submission of compressed files (zipped, gzipped, rared, tared, 7-zipped, lhzed, … etc) is not allowed. The compressed files will not be evaluated.

All files left on Moodle in a state "Draft(not submitted)" will not be evaluated.

An implementation that does not compile due to one or more syntactical errors scores no marks and implementation that has the processing errors scores no marks.

It is expected that all tasks included within Assignment 2 will be solved individually without any cooperation with the other students.  If you have any doubts, questions, etc. please consult your lecturer or tutor during lab classes or office hours. Plagiarism will result in a FAIL grade being recorded for the assessment task.

Prologue

Connect   to   Moodle   and   download   the   files   dbcreate.sql,   dbdrop.sql, dbload.sql,  dbcount.sql,  and  dbschema.bmp from  Sample  database  on Moodle.

SQL  script  dbcreate.sql can be used to  create the relational tables  of a  sample database. SQL script dbdrop.sql can be used to drop the tables of a sample database. SQL script dbload.sql can be used to load data into a sample database. SQL script dbcount.sql can be used to display the total number of rows in each table included in a sample database. Finally, a file dbschema.bmp contains a conceptual schema of a sample database.

Connect  to  MySQL  database  server  either through  command  line  interface  mysql  or graphical user interface MySQL Workbench.

When connected, select a database csit115 with a command use csit115.

To   create   the   relational   tables    of   a    sample   database,   process    SQL    script

dbcreate.sql.

To load data into the relational tables created in the previous step process SQL script dbload.sql.

To list the names of relational tables created, use a command show tables.

To list a structure of a relational table  <table-name> use a command  describe <table-name>.

To list the total number of rows in each relational table process a script dbcount.sql.

Use an image viewer to open a file dbschema .bmp with a conceptual schema of the sample database.

No report is expected from the implementation of the actions listed above.

Tasks

Task 1 (2 marks)

Download a file  solution1.sql and insert into the file the implementations of the following queries as SELECT statements of SQL.

Your implementation must directly follow a comment with a specification of a subtask.

(1)  Find the product number, price, and manufacturer of all products that have brief comments.

(2)  Find  the  product  number  and  keyword  of  all  products  that  have  the  keywords Zenith or Fibre.

(3)  Find the product number, price and manufacturer of all products that their prices are greater than 15.00 but less than 25.00.

(4)  Find the customer number and the created date for all the customers who have placed orders of baskets that were finalised in December  2021.

(5)  Find the highest rank provided by the customers for the products.

To create a report from the processing of SELECT statements, open a Terminal window, change  the  directory  to  the  working  directory,  and  start  the  command  line  interface mysql in the following way:

mysql -u csit115 -p -v -c

Next,   process    SQL    script    solution1.sql and    save    a   report   in    a   file solution1.rpt. Note, that when started with the options -v and -c the command line interface includes both listing of SELECT statements processed and the comments included in the original version of a file solution1.sql.

We  have  already  practiced  saving  a  report  from  the  processing  of  SQL  script  in Laboratories 1, 3 and 4. You can also find more information about creating reports from the processing of SQL scripts in Cookbook,  Recipe  3.1  How to  use  “mysql?  Command based  interface  to  MySQL  database  server?  Step  4  How  to  save  the  results  of  SQL processing in a file?”

A report that contains no listing of processed SQL statements scores no marks, and report that contains errors of any kind also scores no marks!

Deliverables

A   file   solution1.rpt with   a   report   from   the   processing   of   SQL   script solution1.sql. The report must be created with the command line interface mysql, the report MUST NOT include any errors, and the report must list all SQL statements

processed   and   all   comments   included   in   the   original   (downloaded)   version   of solution1.sql. Marks will be deducted for the missing comments. Submission of a file with a different name and/or different extension and/or different type scores no marks.

Task 2 (3 marks)

Download a file  solution2.sql and insert into the file the implementations of the following queries as SELECT statements of SQL.

Your implementation must directly follow a comment with a specification of a subtask.

The queries listed below must be implemented as  SELECT statements with  JOIN or LEFT / RIGHT OUTER JOIN operation.

(1)  Find  the  product  number,  price,  and  manufacturer  of  all  products  that  have  the

keyword. Do not display repeated results.

Hint: Consider the tables Product and Keyword.

(2)  Find the product number, price, and manufacturer of all products that have been

ranked by the customers. Do not display repeated results.

Hint: Consider the tables Product and Cevaluation.

(3)  Find the customer number and full name (fname and lname) of all customers that have created baskets of products in January 2022. Do not display repeated results.      Hint: Consider the tables Customer and Pbasket.

(4)  Find the customer number and full name (fname and lname) of all customers that haven’t created any baskets of products so far.

Hint: Consider the tables Customer and Pbasket. Use LEFT or RIGHT OUTER JOIN.

(5)  Find the product number, price, and manufacturer of all products that have been ranked by the customers with the highest rank.

Hint: Consider the tables Product and Cevaluation. Compare the rank value with the highest rank value.

(6)  Find the product number, price, manufacturer, and the total number of keywords for all products. Include the products that have no keyword. Sort the data in ascending order of the total number of keywords for the products.

Hint: Consider the tables Product  and  Keyword. Use LEFT  or RIGHT  OUTER JOIN.

To create a report from the processing of SELECT statements, open a Terminal window, change  the  directory  to  the  working  directory,  and  start  the  command  line  interface mysql in the following way:

mysql -u csit115 -p -v -c

Next,   process    SQL    script    solution2.sql and    save    a   report   in    a   file solution2.rpt. Note, that when started with the options -v and -c the command line interface includes both listing of SELECT statements processed and the comments included in the original version of a file solution2.sql.

We  have  already  practiced  saving  a  report  from  the  processing  of  SQL  script  in Laboratories 1, 3 and 4. You can also find more information about creating reports from the processing of SQL scripts in Cookbook,  Recipe  3.1  How to  use  “mysql?  Command based  interface  to  MySQL  database  server?  Step  4  How  to  save  the  results  of  SQL processing in a file?”

A report that contains no listing of processed SQL statements scores no marks, and report that contains errors of any kind also scores no marks!

Deliverables

A   file   solution2.rpt with   a   report   from   the   processing   of   SQL   script solution2.sql. The report must be created with the command line interface mysql, the report MUST NOT include any errors, and the report must list all SQL statements processed   and   all   comments   included   in   the   original   (downloaded)   version   of solution2.sql. Marks will be deducted for the missing comments. Submission of a file with a different name and/or different extension and/or different type scores no marks.

Task 3 (3 marks)

Download a file  solution3.sql and insert into the file the implementations of the following queries as SELECT statements of SQL.

Your implementation must directly follow a comment with a specification of a subtask.

The queries listed below must be implemented as nested SELECT statements with IN/NOT IN set membership operation.

(1)  Find the product number, price and manufacturer that have no keyword. Hint: Consider the tables Product and Keyword.

(2)  Find the customer number and full name (fname, lname) for all customers that have created baskets of products.

Hint: Consider the tables Customer and Pbasket.

The queries (3) and (4) listed below must be implemented as nested queries with EXISTS/NOT EXISTS clauses.

(3)  Find the product number, price, and manufacturer of all the products that have been ranked.

Hint: Consider the tables Product and Cevaluation.

(4)  Find the customer number and full name (fname, lname) of all customers that have not evaluated any product.

Hint: Consider the tables Customer and Cevaluation.

The queries listed below must be implemented with a WITH clause.

(5)  Find  the  product  number,  price,  and  manufacturer  of  all  products  that  have  the maximum number of keywords.

Hint: Count the total number of keywords for each product. Find the maximum value. Then compare the number of keywords with the maximum value to find the expected product number. Use the product number found for the product details.

(6)  Find the customer number and full name (fname, lname) of the customers that have the biggest product basket.

Note:  The  biggest  product  basket  is  a  basket  that  contains  the  maximum  total number of products.

Hint: Count the total number of products for each basket. Find the maximum value. Then compare the product number of baskets with the maximum value to find the expected basket. Use the basket found before to find the customer.

To create a report from the processing of SELECT statements, open a Terminal window, change  the  directory  to  the  working  directory,  and  start  the  command  line  interface

mysql in the following way:

mysql -u csit115 -p -v -c

Next,   process    SQL    script    solution3.sql and    save    a   report   in    a   file solution3.rpt. Note, that when started with the options -v and -c the command line interface includes both listing of SELECT statements processed and the comments included in the original version of a file solution3.sql.

We  have  already  practiced  saving  a  report  from  the  processing  of  SQL  script  in Laboratories 1, 3 and 4. You can also find more information about creating reports from the processing of SQL scripts in Cookbook,  Recipe  3.1  How to  use  “mysql?  Command based  interface  to  MySQL  database  server?  Step  4  How  to  save  the  results  of  SQL processing in a file?”

A report that contains no listing of processed SQL statements scores no marks, and report that contains errors of any kind also scores no marks!

Deliverables

A    file    solution3.rpt with    a    report    from    processing    of    SQL    script solution3.sql. The report must be created with the command line interface mysql, the report MUST NOT include any errors, and the report must list all SQL statements processed   and   all   comments   included   in   the   original   (downloaded)   version   of solution3.sql. Marks will be deducted for the missing comments. Submission of a file with a different name and/or different extension and/or different type scores no marks.