Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

MATH377: Financial and Actuarial Modelling in R

Tutorial 7

Exercise 1. Stocks A and B have the following joint probability distribution:

Probability

Return on Stock A (RA)

Return on Stock B (RB)

0.1

10%

35%

0.2

2%

5%

0.4

12%

20%

0.2

20%

25%

0.1

38%

45%

Table 1: Joint probability distribution for stocks A and B

a) Compute the expected returns on stocks A and B.

c) Consider a portfolio made of 40% of stock A and 60% of stock B. Compute the expected value and standard deviation for the return on this portfolio.

e) What is the minimal variance portfolio?  What is the expected return on the minimal variance portfolio?

Exercise 2. Consider three stocks A, B and C with expected rates of return E[RA] = 20%, E[RB] = 15%, and E[RC] = 10%. Moreover, the covariance matrix of the three stocks is:

 

 

RA

RB

RC

RA

0.36

0.084

0.105

RB

0.084

0.1225

0.07

RC

0.105

0.07

0.0625

 

Table 2: Covariance matrix

Using these three stocks, an investor would like to create a portfolio with an expected return of 16% and minimum risk (measured as the standard deviation of the return).

a) What is the standard deviation of the portfolio’s return?

b) Find the weights of the portfolio.

Exercise 3. Consider stocks A, B and C with expected rates of return E[RA] = 0.0427, E[RB] = 0.0015, and E[RC] = 0.0285, and covariance matrix

 

 

RA

RB

RC

RA

0.01

0.0018

0.0011

RB

0.0018

0.0109

0.0026

RC

0.0011

0.0026

0.0199

 

Table 3: Covariance matrix

a) Find the mean and variance of the return of an equally weighted portfolio.

b) Plot the opportunity set. Note: use values between 3 and -3 for wA  and wB .

c) Assuming that Rf  = 0.02, plot the capital market line.


d) Find the weights of the optimal risky portfolio.

e) Find the mean and standard deviation of the optimal risky portfolio’s return.