Instructions

For this coursework assignment you will need be required to work in pairs to analyse a data set         (select one from the three provided or find one of your own choice) using all the data science steps you have learnt to create and compare classification models.

You will write your work up as a joint academic paper with your coursework partner, comparing and analysing your results at every stage of the data analysis and modelling pathway .

You will need to present your paper in an IEEE format using a template from here:

https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html

Your paper should be between 6 to 8 pages (including tables, diagrams and references as          appropriate) and submitted as a PDF . The diagrams table and diagrams should add value to the writing. Diagrams are preferrable to tables.

Your paper should be organised into 8 parts:

1.   Title and Abstract (2.5%)

2.   Introduction to the data set and research question(s) (5%)

3.   Literature Review – covering a few key methods adopted by other researchers who used this or a similar dataset (5%)

4.   Methodology – including a justification for your selected approaches for data analysis and pre-processing and data classification. (10%)

5.   Results from each of the stages – data analysis, pre-processing and classification (20%) Please note at each partner in the pair should use a different approach for each stage.

6.   Discussion - comparing your results (partners in pair) and also with other results from previous research on the dataset as noted in your literature review (25%)

7.   Conclusions and recommendation for future research (10%)

8.   References (2.5%)

Code Submission

Please include all your code as an R script which the be run to generate your results (20% = each person in the pair will be marked individually on this) as a separate file in additional to the paper.

The ultimate aim of this coursework is to give you first-hand experience on working with a relatively large and real data set, getting experience of the first stages of data description, exploratory data      analysis to the later stages of knowledge extraction and classification/prediction.

Please note that you need to include a contributions section in the paper to clearly specify which person worked on what aspects of the paper.

Datasets

You can choose to work on one of the following datasets:

1. Wine Data Set

https://search.r-project.org/CRAN/refmans/HDclassif/html/wine.html

Data Set Information:

These data are the results of a chemical analysis of wines grown in the same region in Italy but    derived from three different cultivars. The analysis determined the quantities of 13 constituents found in each of the three types of wines.

Format: A data frame with 178 observations on the following 14 variables: