Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

MTH404 Statistical Methods in Finance

2021-2022 Semester 2

First Report (Course work I) Instruction

Project Brief:

This is an individual project.

In this project, you are required to employ the descriptive analysis to interpret one finance market of your interests during the COVID19 pandemic period (from  Dec  2019  to  Feb  2022). You  can  target  stocks,  futures,  options, cryptocurrency and other mainstream financial products for your analysis. Justify your choice of product and sectors in your introduction.  You will gain knowledge of introducing, presenting and simple statistical analysis of finance data in this project.

The following information are recommended but not limited to.


•      Data collection,

•      Data graphic presentation

•      Descriptive analysis


The aim of this assignment is to provide the student with an opportunity to develop skills in an area of statistics of interest to them.

The Report should include

•    Sufficient background explanation with references that justifies and

places the market choice into context.

•    A complete description of the sample, variables and data collection methods.

•     Presentation of the primary analysis with tables and figures.

•    Interpret the findings

•    Utilize R or other statistical software for your analysis

Would Count 2000 words excluding tables , figures and appendix. The report accounts for 15% of your module marks.

Submission Deadline: 4pm Mar 26 2022

File name should be in the format: 404CW1-FullName-ID

The Final report should be uploaded to ICE Turnitin system.

Failure to submit the paper by the specified deadline without written medical reasons or other valid reasons given in writing prior to the deadline (applying for  mitigating circumstances) will  normally  result in a mark of zero  being recorded. Late submission policy will apply.

Students must not plagiarise. Plagiarism is a form of cheating. All work written by others must be cited clearly and unambiguously. All internet references must be cited accurately. Guidance will be given by the tutor and if in any doubt students must discuss matters concerning referencing with the tutor. Student’s work may be subject to checking using plagiarism software. This can check for collaboration between students and copying and pasting from sources via the web (including PDFs, e-books and journal articles).

Marking Scheme for the Report

Marks are not given for the quality of presentation. Submissions should be of a good quality, as would be expected in a professional environment. Papers   with typographical errors, weak structure and very poor grammar will           receive lower marks as this reduce understanding.

Final Report

Max Points

Academic Content

80

Introduction

10

Data Presentation

10

Clear understanding of the Statistical methods and well organised data       analysis

30

Own calculations and/or independent work, reading and thinking,              originality of treatment

10

 

Conclusion

 

10

Reference and appendix

10

Written Presentation

20

Clarity of presentation, ease of       reading and style, report structure, organisation of the report

10

 

Grammar and spelling

 

10

 

Total Marks for Final Report

 

100

 

Mar 1