Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

CS544 Final Project

Picking the Data Set

Look into the following sites as an example and select a data set that interests you.

1.   https://www.kaggle.com/datasets

2.   https://github.com/fivethirtyeight/data

3.   http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

4.   Any other source ofyour choice

Preparing the data

•    Import the data set into R.

•   Document the steps for the import process and any preprocessing had  to be done prior to or after the import. Any R code used in the process should be included.

Analyzing the data

•    Do the analysis as in Module3 for at least one categorical variable and at least one numerical variable. Show appropriate plots for your data.

•    Do the analysis as in Module3 for at least one set oftwo or more variables. Show appropriate plots for your data.

•    Pick one variable with numerical data and examine the distribution ofthe data.

•    Draw various random samples ofthe data and show the applicability ofthe Central Limit Theorem for this variable.

•    Show how various sampling methods can be used on your data. What are your conclusions ifthese samples are used instead ofthe whole dataset.

•    Implementation of any feature(s) not mentioned in the above specification.

Presenting the Project

•    You will do your project presentation with the Facilitator using Zoom.

•    Each presentation is for at most 10 minutes. Signup sheet will be provided later.

Grading Rubric:

•    Preparing the Data and documenting the data preparation (15 points)

•    Analyzing the Data and documenting the same (50 points)

•    Implementation of any feature(s) not mentioned in the specification (10 points)

•    Presenting the project in the Live Classroom with Facilitator (25 points)

Submitting the Project

Upload a zip file (CS544Final_lastName.zip) containing all the code as RMarkdown

(Rmd file), the presentation document (PDF or PPT, if any), and all the results in a RMarkdown HTML.