Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit


Problems Set 1

EF5408/8705: Topics in Econometrics, Semester B 2021/2022


1. Consider the following AR(2) process?

(1 − L + 0.21L2)yt  = εt

where εt  is a white noise process with Eε = 1.

(1) Is it covariance-stationary?

(2) Compute all autocovariances.


2. Consider the following MA(2) process?

yt  = (1 + 3.4L + 1.2L2)εt

where εt  is a white noise process with Eε = 1.

(1) Is it covariance-stationary?

(2) Compute all autocovariances.

(3) Is this MA process invertible?


3. Consider an AR(3) model, yt  = ϕ0 + ϕ1yt − 1 + ϕ2yt −2 + ϕ3yt −3 + εt. Let (1 − ϕ1L − ϕ2L2 − ϕ3L3)− 1  = ψ(L), where ψ(L) = ∑ ψiLi .

(1) Use the method of undetermined coecients to nd the formula for ψ4 .

(2) Find the VAR(1) companion form of the AR(3) model, and compute ψ4  based on the coecient in the companion form and check if it is the same as the one you obtained in part

(1).


4. Consider an ARMA(1, 1) model,

yt  = ϕ0 + ϕ1yt − 1 + εt + θ1εt − 1 ,

where Eε = σ .

(1) Find all autocovariances of this process.

(2) Suppose |ϕ1 | < 1, so that yt has an MA(∞) representation yt = ∑ ψiLiεt −i.  Find ψ0,ψ1,...,ψ4 .



5. Consider the following bivariate VAR(1) process yt  = Φyt − 1 + εt  where

Φ = 0.8    −0.1

−0.2    0.6 .

Show that this model is stationary.


6. Consider the following structural VAR models

∆rgust

∆rgust − 1

∆rjust ∆ygust

= Φ(L)

∆rjust − 1 ∆ygust − 1


+ Aεt ,

∆yjust

∆yjust − 1

where rgust is the log of the real exchange rate between Germany and the US, rjust is the log of the real exchange rate between Japan and the US, ygust  is the log of German/US output ratio, yjust  is the log of Japanese/US output ratio, ∆ is the rst dierence operator, and Φ(L) is a matrix lag polynomial. Let εt  = (εgt,εjt,εut,εwt)′  denote the structural shocks and

et  = Aεt denote the reduced-form shocks, where εgt,εjt,εut , and εwt denote Germany specic

shock, Japan specic shock, US specic shock, and global shock, respectively. Assume that

E(εtε) = I4 .

(a) How many additional restrictions are needed to identify matrix A in the structural VAR? (b) Suppose that a12  = a21  = a32  = a41  = 0, a13  = a23  and a33  = a43.  Briey explain the

meaning of these restrictions. Why do you think these restrictions are reasonable to identify the country specic shocks and global shock?