ECON4028 Economic Data Analysis

Contents

1.   Contact details for lecturers involved in the module

2.  Summary of module content

3.   Detailed Teaching Arrangements

4.   Recommended Reading

5.  Assignments for Formative Feedback

6.   Module Assessment

7.   Data Analysis Software used in the module

8.   Detailed EDA project guidelines

8.1 Choice of topic and data

8.2 General Guidance

8.3 Marking Criteria

8.4 Submission Process

8.5 The Word Count

9.  Additional Information

9.1 Academic misconduct

9.2 Reading on economics writings

9.3 Autumn Semester University Timetable

1. Contact details for lecturers involved in the module

* All offices are located in the Sir Clive Granger Building (SCGB)

** Nottingham area code: 0115

*** Office hours by email appointment

2. SUMMARY OF MODULE CONTENT

The Economic Data Analysis (EDA) module is a 15-credit Semester 1 module, which is         compulsory for most economics post-graduate students. The module considers a host of     techniques for analysing modelling economic data, ranging from data description and             visualisation to linear and non-linear modelling of time series, cross-sectional and panel data, both at the micro and macroeconomic levels.

MODULE AIMS:

•    Discuss the types of data that are used in Economics

•    Develop skills for the insightful exploratory data analysis, that the is description and visualisation economic data.

•    Foster skills for appropriate statistical/econometric modelling of economic data and sensible interpretation of results.

•    Develop competence for relevant computer software for the management, description and visualisation and modelling economic data.

•   Serve as a   bridge between introductory econometrics course most students took at undergraduate level and the more advanced and formal econometric courses      available in Semester 2.

•    Lay solid foundations for the quantitative skills needed to write the dissertation in the summer.

3. DETAILED TEACHING ARRANGEMENTS

CONTACT TIME

Teaching consists of 20 hours of lecture (a combination of online and asynchronous lectures with engagement sessions), and 10 one-hour online computer classes

using the STATA statistical package where you will apply the techniques covered in lectures to various datasets, thereby giving you the opportunity to use statistical software and deepen your practical econometric skills. Please make sure to go through the lecture slides and recordings prior to the tacking the material of the computer classes.

The online lectures and engagement sessions provides you the opportunity to meet your peers in real time, in order to further explore the content of the digital lectures through questions and answers sessions.

LECTURES LINE-UPS: SG: live lectures and MH (pre-recorded lectures + live engagement sessions)

TIMETABLE for ONLINE LIVE LECTURES (Mondays 14- 15pm and Thursdays 13- 14pm): Microsoft Teams code: 841esm3

TIMETABLE FOR ENGAGEMENT SESSIONS

(Thursdays 13- 14pm):

Microsoft Teams code: 841esm3