STAT 20 FALL 2021 

Final Project

INTRODUCTION:

You have a choice of two datasets for the final project.

1.  The first dataset is COVID related and the observations are the states (and DC). There are 45              variables (columns) that are mostly related to the pandemic, including the number of cases, whether they have mandatory quarantine for travelers etc, but also include the prevalence of depression, the air quality index and others.

2.  The second dataset is from the World Bank. The rows are countries, and for each country we have various data, some of them straightforward economic indicators (GDP) and others which are not   (number of endangered bird species). There are 37 variables in total.

You are not expected to use all the variables in your analysis. We have provided more variables than you will want to use and you can pick the variables according to the story you want to investigate and             analyze.

PROJECT COMPONENTS:

• Introduction: Describe the questions that you are asking in this project, and give us some background.

• Exploratory Data Analysis: Variable descriptions (categorical or quantitative, what the variable              measures, etc.), visualization, summary graphics, and summary statistics.In this part, we expect a lot of graphs - each member of your group should contribute at least one (the caption should include the    name of the person who created the graph.

• Data Analysis and Inference: Any inference you perform - including regression, hypothesis tests,    parameter estimation. Discussion of why you chose your methods and plots. We would like you to include at least one regression and one hypothesis test in your analysis.

• Conclusion: What story does your data tell you? Provide the results of your final analysis (not all of the   intermediate steps). Support your analysis with plots and tables. Discuss limitations and draw                  conclusions from your analysis. Compare results to other published work (if desired; and please cite all work used).

• References, if you used any other sources.

HOW TO WORK ON YOUR PROJECT:

• Discuss which dataset you want to work with (if you disagree, you may want to switch groups).

• Introduction: Brainstorm as a group about what you are curious about in the dataset. Take notes, the     intro can contain questions that you don’t end up focusing on. You’ll probably write a draft as you meet and edit more carefully when you’ve pretty much completed the project. It might be good to assign       group members to look at the data with particular questions in mind.

• EDA: As individuals, look at plots, summary stats, think about questions in the intro but be open to new questions or comparisons.

• Data Analysis: After everyone has completed the EDA, get together and discuss the graphs and        questions you all came up with. For some questions that have produced promising EDA plots,          consider a regression line, hypothesis testing, and confidence intervals as ways to use what you’ve   learned. Every project should have at least one hypothesis test and a linear regression, and this may mean more plots in this section.  Between the EDA and formal data analysis, everyone in the group should be responsible for at least one plot along with its explanation.