Question 1.ii

The ANPM bookstore has recorded the amount spent by each member on its online gift-shop over the past few years. The bookstore has figures for each individual member for their individual spending amounts from last year compared to this year.

Q1.Part ii) What would be the most appropriate way to conduct this test?

(a) ANOVA

(b) Independentsamples t-test

(c) Paired samples t-test

(d) Regression analysis

What can you conclude based on the Analysis of Variance output (with α=.05):

a)      The states are significantly different in terms of the amount of variability in waiting times

b)      The states are not significantly different in terms of the amount of variability in waiting time

c)       The states are significantly different in terms of mean waiting times

d)      The states are not significantly different in terms of mean waiting times

Question 3:

You have been asked to assess whether the claim amount (in dollars) made by an insurance client can be predicted on the basis of the clients age (in years) and their gender (dummy coded). You look at the table of coefficients to see whether these relationships hold, but see your regression output has produced  the following table:

Which is correct?

(a) The ANOVA confirms that age and gender both are significant predictors of claim amounts

(b) The ANOVA suggests that age and gender both are not significant predictors of claim amounts

(c) The ANOVA suggests that either age or gender or both variables are significant predictors of claim amounts

(d) The ANOVA suggests that only age is a significant predictor of claim amounts

Question 4:

•  Assume that sales is the dependent variable in the above regression output, a one unit increase in advertising spend will:

(a) Decrease sales by 1.95 units, a significant impact

(b) Decrease sales by 1.95 units, but this is not a significant impact

(c) Increase sales by 1.95 units, a significant impact

(d) Increase sales by 1.95 units, but this is not a significant impact

Question 5:

Data was collected on a person’s age and their drink preferences and this “observed” data is in the first table below.

Reminder: Complete the SFS

The Subject Feedback Survey (SFS) is your

chance to tell us what you found useful to

facilitate your learning in this subject and what you think could be improved.

The information you provide is extremely

useful to improve not just MR24309, but other subjects in the Marketing Discipline, UTS

Business and UTS more broadly – your

feedback is discussed at various levels and not ignored.

Some tutorials have ZERO or very few

responses – this means we will not receive a report for these tutorials.

Please take this opportunity to login to

www.sfs.uts.edu.au and offer your response now … . It only takes a moment!

Responding in short answer format

• When you are asked about which market research technique to use, you

can simply provide a one to three word answer. There is no need to provide any further information or justification of your choice.

• For example, the following techniques could be a suitable response:  Independent samples t-test

 ANOVA

 Paired samples t-test

 Linear regression

 Logistic regression

 Multinomial regression  Contingency analysis

 Levene’s test of equal variances

Question 6. Part I:

Data was collected on a person’s age and their drink preferences. The

following conditional probabilities and marginal probabilities were formulated from the “observed” data: