Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

Questions 5 – 6

At an assembly plant that produces computer chips, each worker is responsible for the entire as- sembly of a chip.  The production manager would like to compare the workers productivity (the number of chips produced per month) in two different work environments, A and B.  A group of 25 experienced workers is selected at random and placed in environment A for a month and the sample mean number of chips produced is determined. The same 25 workers are then placed in environment B for a month and again the sample mean number of chips produced is determined. The manager would then like to use these results to determine if there is statistically significant evidence that the population mean number of chips is different for these two working environments.

The results are given as follows: ¯(x)A = 150.2 chips; ¯(x)B = 154.3 chips (i.e.  ¯(x)d = ¯(x)A -¯(x)B = -4.1);

sd = 10.5 chips.

Q5. Determine a 95% confidence interval for the difference in the population mean number of chips (μA - μB) produced in each environment. (Round your answer to 1 decimal place.)

A.  [-25.8; 17.6]

B.  [-8.4; 0.2]

C.  [-5.0; -3.3]

D.  [-0.2; 8.4]

E.  [- 14.6; 6.4]

Q6. Suppose that a 98% confidence interval for μA - μB is [-9.3; 1. 1]. Which of the following is an appropriate interpretation of this result?

A.  There is statistically significant evidence that the two population means are different

B.  There is only a 2% chance that the difference in the two population means is outside of this interval

C.  We have not observed a statistically significant difference in the two sample means

D.  This is a statistically significant result indicating that μB > μA

E.  Based on this result, we should conclude that μA = μB

Question 7

Q7. Which of the following is a valid one-sample hypothesis test?

A. H0: population parameter * constant; Ha: population parameter = constant

B. H0: population parameter > constant; Ha: population parameter     constant

C. H0: population parameter < constant; Ha: population parameter ≥ constant

D. H0: population parameter = constant; Ha: population parameter * constant

Questions 8 – 10

A real estate agent is interested in understanding if the style of the houses built by the building company Lanca Homes Ltd is independent of location (East, West, or North Lancashire).   The styles of houses are named after the lakes in the lake district and a survey of 233 houses has resulted in the data given in Table 1.

Table 1: Cross classification of types of house and geographical location

Q8. Which of the following is the expected frequency for Windermere and East Lancashire combination?

A.  24.98

B.  41.21

C.  25.49

D.  30.81

E.  None of the above

Q9. To define the rejection region which of the below is the correct critical-χ2  value at  1% significance level?

A.  15.086

B.  20.090

C.  15.507

D.  30.578

E.  None of the above

Q10. Suppose your χ2 test statistic value is 40:975, which of the following is correct?

A.  At 1% significance level we reject the null hypothesis and there is evidence to say that style of house is not independent of location

B.  At 5% significance level we do not reject null hypothesis and there is no evidence to say that style of house is not independent of location

C.  At 10% significance level we do not reject null hypothesis and there is no evidence to say that style of house is not independent of location

D.  All of the above

E.  None of the above