Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

School of Computing: COMP3211 Coursework 2

1. Assignment guidance This exercise aims to give you some practical experience of using serverless architectures.  It will also give you the opportunity to research on the cloud computing domain of Function as a Service (FaaS), technologies and performance.

Serverless computing is revolutionising cloud application development as it ofers the ability to create modular, highly-scalable, fault-tolerant applications, with minimal operational management.  In order to con- tribute to its widespread adoption of serverless platforms, the perfor- mance of FaaS serverless platforms is key.   This coursework aims to develop a simple Internet of Things (IoT) simulation Framework for data acquisition and statistics as well as investigate its performance, see Figure 1.  The IoT’s real power today lies in harnessing data from diverse sources and converting it into actionable insights.

You should review the lecture notes on the serverless architectures topic carefully before you start work.

2. Assessment tasks

Figure 1: IoT Framework Components

Task 1: Simulated Data The framework collects environmental data from 20 sensors in the city of Leeds.  This data includes the follow- ing weather information:  sensor ID, temperature  (in  Celsius), wind (miles/hour), relative humidity (%), and CO2 level (ppm). All the sen- sors are simulated using code running in an Azure Function to achieve high scalability whilst simplifying deployment.  This code mimics the data that would be collected at regular intervals from sensors placed throughout the city, measuring all the types of data mentioned above at the same time before it is stored in a database.   The  framework also incorporates random variations to ensure that the data mirrors real-world sensor data as closely as possible.  A snapshot of the data generated by the sensors at a given time is:

❼ Questions:  address the questions in relation the implementation, discussion of results, and evidence of execution on  Gradescope.

❼ Code:   submit  your  code for the exercise.   You  can  either:   1) provide a link to Git, or 2) create a Zip or tar archive of the iles which make up your system and upload it on Gradescope.  If you have organised your iles into a directory hierarchy, then please package this as a single Zip or tar archive.

❼ Demonstration:   produce a short video  (maximum  2  minutes long) to demonstrate your results.  You can either:  1) upload it on Gradescope, or 2) upload on any cloud platform of your choice, e.g. Youtube and provide the link.

7. Academic misconduct and plagiarism

Academic integrity means engaging in good academic practice.  This involves essential academic skills, such as keeping track of where you ind ideas and information and referencing these accurately in your work. By submitting this assignment you are conirming that the work is a true expression of your own work and ideas and that you have given credit to others where their work has contributed to yours.

8. Assessment/marking criteria grid

Task 1                    15

Task 2                     10

Task 3                     15

Video                       5

                             50

A lateness submision penalty will apply (5% of the maximum available mark per day).