Researchers collected data from 50 different cities of China to study whether air pollution con-  tributes to mortality.The dependent variable for analysis is age adjusted mortality(“Mortality”). The data includes variables measuring demographic characteristics of the cities,variables mea-  suring climate characteristics,and variables recording the pollution potential of three different  air pollutants.Please use  R to build regression models  and  answer  the  following  questions accordingly

1.Started   R.Install   packages"readxl".Load    libraries“Hmisc”,“leaps”and   “MASS” . (2 marks)

2.Load  data  from“Mortality  .csv”.Show  part  of the  dataset.                                  (6 marks)

3.Remove“City”by   assigning  null   as   it  is   an   identifier   column.Show  part   of  the   new dataset. (3 marks)

4.Use the new dataset from 3.Build the linear regression model with all variables consid- ered,name it as“model_mortalityO”and conduct a summary of it. (3 marks)

5.Use  cook's  distance  to  detect  the  outliers.Let  the  benchmark  be  4  times  the  mean.A threshold line in red is required to be drawn to mark the benchmark and the outliers should be labeled in your plot.A detailed information of the outliers should be presented by   using“head”function. (8 marks)

6.Remove the detected outliers and buid a new regression model,name it as “model_mortality1” Conduct a summary of it and make appropriate plots to check the normality and ho-

moscedasticity. (12 marks)