Due Date: Friday August 25th,  11.59pm.

❼ Your assignment must be submitted to Gradescope by 11.59pm Friday 25th August.

❼ Assignments submitted late will incur a penalty of 5% per hour (or part thereof). If you need an extension then you must contact Vasuki Prabaharan:

[email protected]

❼ Tutors may not help you directly with assignment questions.  They may, however, provide some appropriate guidance.

❼ Please ask on the discussion board if you need clarification on the wording of ques- tions. Do not include partial answers on the discussion board.

❼ It is recommended to produce a single Word document which includes all the relevant graphs, statistics and comments. You will then need to Export as a PDF to upload to Gradescope.  If you need to include formulas or calculations, you may include photos of handwritten notes (or use equation editor, or any other method).

Instructions

Software:

You must use Minitab to produce any graphs, tables and descriptive statistics.

Graphs:

❼ must include your name/student number, which can be added by Editing the graph, right-clicking and selecting Add → Footnote or Add → Subtitle.

❼ must be relevant.  You may look at many graphs, but you should only include the most relevant graph for each question.

❼ should be clear:  ensure that labels and titles are correct and appropriate; you can add  gridlines/change  symbols/colour  as  appropriate  to  make  the  graph  clearer. There are some marks awarded for improving upon the default from Minitab.

❼ Mac  Users:  you  will need to  use  myUniApps in order to  edit the graphs as required above.

Statistics:

Must be relevant: you will be penalised for including statistics which are not relevant to the questions asked.

Comments:

❼ must be in the context of the data.

❼ should be supported by relevant statistics where possible.

❼ should be concise and informative.  Word limits, where given,  must be strictly ad- hered to (all word limits are a maximum, you will be penalised for going over this limit!). You may use dot-points.

Question 1:  Study Design                              [0 + 2 + (2+2+2) = 8 marks]

In the week 2 Tute/Lab class you designed studies to investigate research questions.  For this question you may use ideas from the class discussion, but must write and submit your own work. While it is recommended to use the same question you discussed in the tutorial, you may also choose another question that was not discussed in your class.

You are allowed to simplify or adjust the question to make it more practical, and may also make reasonable assumptions about what is possible/feasible (you should clearly state these assumptions). For example, in a study to determine “How many sheep do you need to count before falling asleep?”:  it is reasonable to assume that people would be able to remember (approximately) the number they got to before falling asleep; it is not reasonable to assume that you can measure their brainwaves to determine this number.

Select ONE of the following 13 research questions:

1   Monitoring the effect upon river health of an outbreak of an algal bloom.

2   Determining the effect upon AFL anterior-cruciate ligament longitude of a new boot design.

3   Is chiropractic manual therapy an effective treatment for infant colic (unexplained persistent crying)?

4   Is a new chemotherapy drug effective in treating cancer?

5   Is yoga an effective treatment for back pain?

6   Does organically grown food contain more nutrients than non-organic food?

7   Is starch consumption good for the obese?

8   Can a diet high in heart-healthy foods and antioxidants reduce the risk of developing Alzheimer’s disease?

9   Is the population of minke whales in Antarctica decreasing significantly?

10   Mobile phone usage and brain function - should we be worried?

11   Does playing action video games improve your surgery skills?

12   Do genetically modified soybeans have different (better) nutrient value than standard varieties?

13   Cows  at Melbourne University’s robotic dairy (Dookie) can decide when they are milked. Are they Australia’s happiest dairy cows?

For your selected research question:

(a)  Clearly state the research question you are investigating (this should be the simpli- fied/clarified question, if you have altered it).

(b) What are the Response Variable and primary Explanatory Variable?  Clearly state the specific data type (eg “discrete numerical”, “nominal categorical”,...)  of each.

(c)  For each of the following aspects of experimental design, explain how you would implement them for your study, or why it is not possible/desirable to do so.  You will be assessed on both the content and the clarity of your explanations.

i.  Randomisation

ii.  Control

iii.  Replication

The Sudoku Data

For questions 2, 3 and 4 you will need to access the data file Asst1 2023 sudoku (file can be downloaded from the LMS as a .CSV file).

This file contains some of the data collected in the Sudoku Activity conducted in the Tute/Lab sessions in week 2 of this semester.  The purpose of the study was to investigate factors that may affect time to complete a Sudoku puzzle.  In this assignment we will con- cern ourselves with a subset of this data, those who successfully completed their assigned Sudoku puzzle.

The Variables:

The Puzzles:

Data cleaning exercise: To begin this assignment you will first need to clean the data. In particular, you will need to recode the “Hours of sleep” column to only contain numbers.  Note that any person who entered  “more than” or  “less than” or similar, you should just replace with the number in their answer, since there is no sensible way to get more information.  Many values should be missing, because although this was the most common additional question it was not answered by a majority of students.  Missing values should be entered as an asterisk *.  You will know you have done this correctly if you have the following summary statistics:

You will also need to create a new variable Time (seconds) to complete the puzzle.

Question 2:  Exploring time taken to complete a Sudoku puzzle [2 + 4 + 2 = 8 marks]

(a)  Produce a dotplot and relevant summary statistics for Time (seconds), time to suc- cessfully complete a Sudoku puzzle.

Question 5:  Good statistical graphics                              [3 + 3 = 6 marks]

The following graph shows regret rates for a number of different surgery types: 

These include data from a number of research studies (you do not need to read any of these, they are included for interest only).

Bowel Surgery  Jessica N. Cohan, Brian Orleans, Federica S. Brecha, et al.  (2021) ‘Fac- tors Associated With Decision Regret Among Patients With Diverticulitis in the Elective Setting’.  Journal of Surgical Research, Volume 261, 159–166.

Gender Affirmation Surgery Valeria P. Bustos, Samyd S. Bustos, Andres Mascaro, et  al.   (2021) ‘Regret after Gender-affirmation Surgery:  A  Systematic Review and Meta-analysis of Prevalence’.  Plast Reconstr Surg  Glob  Open.  Mar 19;9(3):e3477.

Head and Neck Surgery  Carissa M. Thomas, Michael C. Sklar, Jie Su,  et  al.  (2019)  ‘Evaluation of Older Age and Frailty as Factors Associated With Depression and  Postoperative Decision Regret in Patients Undergoing Major Head and Neck Surgery’ . JAMA  Otolaryngol Head Neck Surg.  145(12):1170–1178.

Hip and Knee Surgery  Roslyn S. Cassidy, Damien B. Bennett, David E. Beverland and Seamus O’Brien (2023) ‘Decision Regret After Primary Hip and Knee Replace- ment Surgery’.  Journal of Orthopaedic Science  Volume 28, Issue 1, 167–172.

Spinal Corrective Surgery  Owoicho Adogwa, James P. Caruso, Cody M. Eldridge et al.  (2022) Decisional Regret Among Older Adults Undergoing Corrective Surgery for

Adult Spinal Deformity:  A Single Institutional Study’, Spine, Volume 47, Number 8, E337–E346(10).

Note:  data are  “any regret” for most studies,  and  “moderate/severe  regret” for Head and Neck, Hip  and Knee surgeries.

(a) Identify one strength and two problems with this graph.

(b)  Produce a graph which better displays these data.

Surgery Type             Regret Rate (%)

Relevance, Formatting & Submission

You can gain an additional 2 marks by: 

[2 marks]