Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

ELEC9714

Electricity Industry Planning + Economics

Assignment 2   v2

Yallourn W capacity is 1500MW (see updated table 1), some additional notes on the ambiguity in dispatch when there are 2 generators with the same operating costs, corrected probability distribution in j).

This assignment will be distributed to you in week 7 via the course Moodle. It is due by midnight Saturday of week 9. The  assignment  must  be  submitted  via  Moodle  as  a  single  pdf  file.  Aim  to  make  your  assignment  look  like  a professional consultancy report and paste in Excel plots and calculation tables.

The assignment must be submitted individually and must be your own work. The UNSW policy on student plagiarism can be found on the www.unsw.edu.auwebsite. Note also the information on plagiarism detailed in the elec9714 Course Introduction which is available on the course Moodle. Note that UNSW uses automated plagiarism software. Because of this, all text and tables need to be ‘searchable’ within the pdf - ie. not pasted in as graphics. Again, the only acceptable pasted graphics are the plots, not any tables and not any of your discussion. You are also required to upload your  Excel Spreadsheet  or similar working file. This will  not  be  marked  but  may  be  checked  if  there are concerns about assignment similarities across two or more students.

The assignment will be marked out of 20. There are 10 parts each worth 2 marks. For each part, 20% of the allocated marks is for showing how you undertook the analysis, 60% of the mark is for your answers, and 20% of the mark for your discussion of the findings. If you don’t discuss your results then you can only get maximum 80% of the assigned mark, assuming you explained your method and got the right answer. Finally, no spurious precision please. You are modelling a competitive wholesale electricity market using heroic assumptions.

The two assignments over the course are in total worth 25% of your final assessment. This assignment therefore contributes 12.5% of your final mark. Note that late submission without good reason will see you lose 3 marks per day it is late.  I suggest you contact  me  prior to the submission  date if you expect to  be  late  in order to  discuss arrangements.

You are strongly encouraged to use Excel or a similar spreadsheet package to undertake this assignment – indeed, you will need to use some form of data analysis software. You will also want to spend the time to work out how to automate the calculations as  much as  possible. There are  lots of parts to this assignment that extend the initial analysis - make it easy to change key parameters rather than hard-coding it in. A little automation will make your life much easier, and it is very valuable to have good Excel skills - it is the one techno-economic energy modelling tool that you can guarantee will be available to all energy system engineers in whatever role they have.

(2 marks per part for 20 marks total)

You  are  a   market  analyst  working  for  a   large   international  generation  company  considering   investing   into  a wholesale spot market that has a mix of old brown coal plant, an old gas thermal plant, more recent OCGT, old but still highly reliable hydro, considerable wind generation and some utility PV generation. This generation is mostly owned  by  four   large  generation   participants  as  outlined   in  Table   1,  which  also   provides   annual  capital  and incremental variable costs for each plant. You may note a few similarities to the Victorian region of the NEM.

The plants are of different ages and some have been refinanced. The fixed O&M costs of some of the old brown coal plants are also particularly high. Hence the different annual capital costs that don’t necessarily match the ‘new build’ capital costs of the different generation technologies.  Each technology other than the wind and PV generation can be assumed to be entirely flexible (ie. it can be instantaneously started and shut down with no cost, and run at any operating level between 0MW and its rated output. It is also assumed to have constant incremental variable cost (ie. short run marginal cost - SRMC) over its entire operating range.

Unfortunately the hydro plant is very energy constrained (ie. only able to operate at low capacity factors of around 10-20% - hence it is offered into the market at $200/MWh. It therefore can be expected to run only occasionally but be  highly  profitable  when  it  does  so  given  that  it  has  zero  operating  costs.  This  is  a  problematic  approach  but properly accounting for energy constrained hydro will make the assignment far too complex, and we do want our gas generators to make some money occasionally.

Load is simply modelled as 4000MW during the day (7am-7pm) (demand is  being impacted  by 3GW of installed rooftop PV) and 8000MW overnight (7pm-7am) – yes, a major assumption. There are a number of retailers but for simplicity you don’t  need to  consider them.  However, there  is one  major  industrial  load,  an aluminium smelter, which has fixed costs associated with debt servicing as well as fixed operating costs of $175,200/MW/year,   and a short run marginal benefit (operating benefit) of $130/MWh. Note that its demand of 600MW is included in the total 4000MW and 8000MW during the day and night, and the plant operates at 100%CF over the year – ie. it can’t be turned up and down over the day.

The total 4000MW of wind generation can be approximately categorized as operating at 60% capacity factor (CF) (2400MW) for 50% of the time, and 20% CF (800MW) for the other 50% of the time – its overall CF, therefore, is 40%.  You can assume that all wind farms have completely correlated outputs – they all generate at either 60% or 20% CF at exactly the sametime. Also, wind generation is entirely uncorrelated with day or nighttime periods.

The 1000MW of utility PV generation can be modelled as a flat 600MW output during daylight hours (30% CF overall)

– yes, another big assumption. All of the utility PV and wind are owned by a variety of smaller market participants.

All generation and the system load are on a single network bus. This electricity industry is dispatched through an ongoing one-hour spot market. You can assume that no participants are attempting to exercise market power – ie. they  offer  their  entire  generation  at  their  operating  cost.  The   market  price  is  set   by  the   marginal  (partially dispatched) generator. Note that if demand should be exactly the same as the maximum capacity of the marginal generator, the price is actually set at the operating cost of the next generator in the supply curve. Strictly speaking this is how market dispatch is solved - they calculate the additional cost of supplying one more MWh of electricity and this would require that the next generator actually start operating and hence setting the price.

Table 1: Generating Unit and Company Data for Question 1 (see new max capacity for Yallourn W)

Market participant

unit type

Annual fixed (capital + O&M) costs for owners $/MW/yr

maximum total output MW

incremental variable cost / SRMC $/MWh

EAGen

Gas (thermal )

90,000

800

120

Yallourn W

400,000

1500

30

Snowy

hydro

70,000

2000

0 (but offered at $200/MWh given energy constrained)

VariousWind

wind

180,000

4000

0

VariousPV

pv

120,000

1000

0

AGL

gas

90,000

700

160

Loy Yang A

350,000

2000

20

Alinta /Origin

Loy Yang B

350,000

1000

20

Gas

90000

800

160

(a)     For each of the two possible wind generation CF states and two time of day states (four possible states in total  – daytime  high wind, daytime low wind, nighttime high   wind,  nighttime low   wind),  draw  the generation offer curves on the same plot, and solve the spot market price for each case. Assume that all generation participants are preference revealing (offer into the market at their operating costs) and note that the industrial load doesn’t bid to buy in the market but just operates at 100% CF while paying the spot price.    Given  the   probability  distribution  of  wind  generation  CFs  and  day/night  time  demand   (and associated PV generation) – that is the probability associated with each state (a 25% likelihood for each state), calculate the time-weighted average  market  price.  Put your  answers  in tables  and  discuss your findings.

(b)   For each of the two possible wind generation CF and day/night market states, what is the total generation output (MW) of each generation unit for each generation company, the operating profit ($/hr) of each plant and hence company ($k/hour), as well as the operating profit of the Aluminum smelter. As noted above,  the  wind  is  not  correlated  with  day/night,  hence  four  possible  market  states,  each  with  25% probability. Put all answers in tables and discuss your findings. Note that there may be some ambiguity in dispatch when there are two generating units owned by different participants with the same operating cost setting the price (Loyang A and B at $20/MWh and the gas peakers at $160/MWh) as the split across the two units is not defined.

Now  calculate  the  annual  operating   profit   ($m/year)  of  each  of  the  generation  companies  and  the industrial customer given the wind CF and day/night probability distributions. Put all answers in tables and discuss your findings. Also, calculate the average (ie. weighted) renewables penetration of this electricity industry (%) and discuss.

(c)    Now calculate the total (net) profit ($m/year) of each of the generation companies and the smelter given the  wind  CF  probability  distribution  ($m/year)  after  covering  the  fixed  (capital  and  fixed  O&M)  cost repayments that they are required to make. Also calculate these annual profits as a % of total fixed costs for each market  participant  (a  measure of returns on investment).  Please  put your answers in a table. Discuss your findings.

(d)   Your  international  generation  company  is  considering  investing  in  a wind farm  in this  market. You  are aware that there are other international companies that are also contemplating a similar investment and it seems entirely possible that 2000MW of new wind will enter the market over the next couple of years. This  wind  generation will  be  almost  entirely  correlated  with  the  existing  wind.  Given  capital  costs  of $1700/kW for these wind projects, with financing available at 4% over 20 years, and fixed O&M costs of $20/kW/year and zero operating costs, estimate what  price  ($/MWh) you  could  sell  a  20 year  PPA  (a variable volume CFD around the future wholesale market price) for. Do you consider it likely a retailer or the industrial customer might be interested to purchase this PPA given current market prices?

(e)   There is of course the question of all the other wind generation projects, and whether they will proceed. For the case where 2000MW of new wind generation does get built by you and other developers (not any of the existing companies), without any PPAs (ie. all the developers take full exposure to the market price), estimate the total profit or loss made by the 2000MW of new wind ($m/year and % profit/fixed costs). You will of course need to recalculate spot market prices and generator dispatch for each of the four combined wind CF and day/night states (an additional 1200MW of wind for 50% of the time and 400MW of wind for the other 50% of the time). Is there a commercial case for building this wind? Also estimate the impact on overall profitability of all the other generator companies and the smelter. Be sure to put your results in tables and discuss your findings. In particular, what does it say about the value of the PPA to whoever bought it. Also, what would be the average renewable penetration (% energy) in this case?

(f)    You are also considering opportunities to build a utility PV plant. Again, you are aware that there are other international companies that are also contemplating a similar investment and it seems entirely possible that 2000MW of  new  PV will  enter the  market over the  next  couple of years.  Its  performance  can  be assumed to be the same as existing PV (ie. 1200MW of generation during daylight hours). Given capital costs of $1050/kW for these wind projects, with financing available at 4% over 20 years, and fixed O&M costs of $10/kW/year and no operating costs, estimate what price ($/MWh) you could sell a 20 year PPA (a variable volume CFD around the future wholesale market price) for. Do you consider it likely a retailer or the industrial customer might be interested to purchase this PPA given current market prices? Also, what would be the renewable penetration (%energy) in this case?

(g)    There is of course the question of all the other PV generation projects, and whether they will proceed. For the case where 2000MW of new PV generation does get built by you and other developers (not any of the existing companies), without  any  PPAs  (ie.  all  the  developers  take full  exposure  to the  market  price), estimate the total  profit or  loss  made  by  the  2000MW of  new  PV  ($m/year  and %  profit/fixed  costs). Assume that the wind generation in  part e) was not built. You will of course  need to  recalculate  spot market prices and generator dispatch for each of the four combined wind CF and day/night scenarios (an additional  1200MW of PV during daylight hours).  Is there a commercial case for  building this  PV? Also estimate the impact on overall profitability of all the other generator companies, the  retailers and the industrial customer. Be sure to put your results in tables and discuss your findings. In particular, what does it say about the value of the PPA to whoever bought it?

(h)   The  1500MW  Yallourn  W   plant  was  built  in  the   1970s  and  is   becoming  increasingly   unreliable  and expensive to maintain. Ignore, for a moment, the potential new wind or utility PV generation investment. For the case where none of the proposed wind or solar was built, calculate the expected total profit of each of the generation companies and the industrial customer, including the fixed capital and O&M cost repayments they are required to make, should this plant either suffer a catastrophic failure at the start of the year, or be closed by the owner. Again, you will need to recalculate spot market prices and generator dispatch for each of the two wind and daytime/nighttime scenarios. Discuss your findings.

(i)      Consider the case where 3GW of new wind and 1GW of new solar is built as Yallourn exits the market.   In particular, calculate the expected annual profit of the wind and PV developers from such an investment, as well as the expected annual profit of each of the other generation companies and the smelter. You should of course include the capital cost repayments that you and the other market participants are required to make. Would such wind investment  make commercial sense to the wind and solar developers?   What would be the renewable penetration in this case?

(j)    The  best  estimate  is that there  is a 75% probability of Yallourn W exiting the market over the next few years while there are considerable doubts about future renewables investment.  The industrial customer is rather concerned about the potential departure of this generator, which may be followed by other old generators failing too over the coming decade.  Given this estimated 75% likelihood of this over the few years, calculate the expected average future wholesale price (no need for any further Excel modelling to do this given that the smelter has to run 24/7). Would this industrial customer be potentially interested to buy a 600MW fixed volume 24/7 CFD at this ‘expected’ average future spot price to avoid the risk that they will run at a loss should Yallourn W leave?

Another generation developer is contemplating building a CCGT plant. They estimate that they could build a 600MW CCGT for $131.4k/MW/year fixed costs and $90/MWh operating cost. Would they potentially be interested to sell a CFD to the industrial customer that the customer would actually be prepared to buy? Keep in mind that the renewables investment might come, and hence drop prices. Also, there is some chance that a carbon price will be imposed on the electricity sector over the coming 20 years, although the CCGT   plant    would   have    significantly   lower    emissions   intensity   than   the    other   gas    generation (0.4tCO2/MWh versus around 0.5tCO2/MWh for the thermal plant and 0.6tCO2/MWh for the OCGT gas plants). Discuss your findings.

Bonus:  Could  you  envisage  the  smelter  actually  buying  a  PPA  from  a  renewables  developer  to  get  the renewables  investment,  rather than  a  CFD with the CCGT  plant.   Think  about  the  benefit  for  them  of bringing say 1500MW of new wind generation into the market.