Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

COURSE SYLLABUS

COURSE INFORMATION

Course Code:     BUS580                                 Level:   Postgraduate                      Credit: 3

Course Title:      Modelling and Forecasting Financial Time Series

PREREQUISITE

Undergraduate econometrics or statistics

COURSE OVERVIEW

This unit provides an introduction to modeling financial time series and evaluating the forecasting              performance of a modelTopics includeR programmingthe characteristics of financial time series;          ARMA modelsforecasting and cross-validationunit-root processesmodelling and forecasting                conditional volatilityvia ARCH and GARCHthe Capital Asset Pricing Model (CAPM); financial return factor modelsprincipal component analysis and staistical factor modelsfactor selection via machine         learning; multivariate time series analysis and the cointegration.

LEARNING OUTCOME

Mastery of techniques taught in class demonstrated through the completion of hands-on assignments and examinations You will finish the course equipped with workman's familiarity with financial time series  models, facility with data handlingand R programming.

CLASS HOURS

Total Program Duration:

Total Contact Hours:

Lectures and Tutorials:

Office Hours:

Weeks in Total

68 Contact Hours or 3,060 Minutes  (1 Contact Hour = 45 Minutes) Monday Friday 120 Minutes of Lecutre & 60 Minutes of Tutorial  per Day (15 Days in Total)

2 Hours or 120 Minutes per Week (3 Sessions in Total)

ASSESSMENT

Assessment Task

Percent (%)

Attendance/Participation

10%

Assignments

20%

Midterm Exam

30%

Final Exam

40%

Total

100%

DETAILS ON GRADE COMPONENTS

Assignments

Two assignments . Students are asked to undertake hands-on analysis with financial data and using R programming.

Midterm Exam

Question typeProblem solvingand hands-on data analysis .

Final Exam

Students are welcome to work in groups on their hands-on-analysis final examThe maximum group size is 3. Please list the names of those with whom you worked on the final exam.

COURSE GRADING

Upon completion of this courseyou receive a final gradeThe final grade is a letter grade that carries with

Grade

Percentage %

A

80- 100

B

70-79

C

60-69

D

50-59

E

0-49

For Post-Graduate Students

To pass this subjectstudents are required to obtain Grade B or above in order to satisfy all the intended learning outcomes .

For Undergraduate Students

To pass the subjectstudents are required to obtain Grade C or above in order to satisfy all the intended learning outcomes .