Question 1

It is estimated that during any one hour period, an average of 10 Internet users visit the website of Sport-Equip Ltd, a company that sells sports equipment. Some of the users who visit the website end up buying sports equipment from the website while others are simply browsing in order to obtain product information.

(a) Clearly  explain  and  justify  which  probability  distribution  you  would  use  to describe the number of Internet users who visit the website of Sport-Equip Ltd in a one hour period. [There is no need to calculate any probabilities for this part of the question] (5 marks)

(b) What is the probability that during any half-hour period, there will be less than 3 visitors to the website? (5 marks)

(c) What is the probability that during any two-hour period, there will be more than

15 visitors to the website? (5 marks)

(d) If a user has just visited the website, find the probability that the website will have  another  visitor  within  the  next  10  minutes.  In  your  answer,  state  the probability distribution you have used and explain your choice. (4 marks)

(e) It is estimated that 40% of Internet users who visit Sport-Equip Ltd’s website buy a product from the company.  If 100 users visit the website  over a given period of time, find the probability that more than 50 of them will buy a product from the company. In your answer, state the probability distribution you have used and explain your choice. (6 marks)

Question 2

Prior to a recent marketing campaign launched by one of its competitors, the daily sales of bread  at  a  particular  supermarket  have  been  observed  to  follow  a  near  Normal distribution with a mean of 400 loaves and a standard deviation of 40 loaves. In the 35 days since the marketing campaign the mean daily sales has been 380 loaves.

(a) Propose and carry out a test to see whether there has been a decrease in the daily sales of bread since the competitor’s marketing campaign, clearly stating your null and alternative hypotheses. Use a 5% significance level. Justify your choice of test and state your conclusion clearly. (6 marks)

(b) Using the statistical test in part (a), what is the chance that the wrong conclusion is reached if the mean daily sales of bread has not changed since the marketing campaign? Justify your answer. (2 marks)

(c)  Calculate the power of the statistical test used in part (a) if the true mean daily sales after the marketing campaign were to drop by 10%. Sketch out the shape of the power curve marking those points known to you. (8 marks)

(d) When the source of the data described above is looked at more closely, it turns out  that  the  values  of  mean  and  standard  deviation  prior  to  the  marketing campaign were in fact only calculated from the previous 3 month period, i.e. 90 days, and for the 35 days since the campaign the standard deviation of loaves sold was 44. Revise your proposed test accordingly and re-test for a decrease in sales. Justify your choice of test and state clearly any additional assumptions that you have made. (9 marks)

Question 3

Nationally  60%  of trainee  accountants  taking  a  particular  professional  accountancy examination pass the examination.

(a) One particular examiner is given the scripts of a random sample of 10 trainees to mark. What is the probability distribution of the number of trainees passing the examination? Justify your answer carefully. (6 marks)

(b) The number of trainees who passed at each of a random sample of 80 training centres, each of which entered 10 trainees for the exam is given below.

Use a goodness of fit test to show that these data are unlikely to have come from a Binomial (n=10, p=0.6) distribution. (13 marks)

(c)  Explain carefully why the data described in (b) might not come from a Binomial (n=10, p=0.6) distribution, making reference to likely relevant characteristics of real training centres. (6 marks)

Question 4

The managers  of a theme park believe that  daily sales  from  fast-food  and  ice-cream outlets depend, to some extent, on the numbers of visitors entering the park each day. Data have therefore been collected for 250 days, and consist of:

fastfood – daily sales from fast-food outlets (£)

icecream – daily sales from ice-cream outlets (£)

visitors – number of people visiting the park.

The basic descriptive statistics for these variables are given below.