Course aims, intended learning outcomes and course outline                                               2

The nature of the dissertation in CEFS                                                                                    4

Dissertation planning: time schedule                                                                                      8

Format of dissertation and submission                                                                                 11

Support and supervisor’s role                                                                                               12

Research ethics and ethical approval                                                                                   13

RESEARCH METHODS AND DISSERTATION TRAINING

Starting  in Week  One there will  be  a  programme  of research  methods  and dissertation training  designed  to  introduce  you  to research  methods  and  information  sources,  and to  equip  you  to  research  and  write  your dissertation. .

Aims

1.        To provide training and support that will enable students to research and write a dissertation which fulfils the requirements of the relevant PGT programme.

2.         To engage students in independent research and study.

3.        To teach students how to construct an argument and maintain it over an extended piece of written work.

4.         To allow students to explore a topic of interest in some depth.

5.        To enable students to share ideas and experience in developing research proposals and methods.

6.        To develop students' oral presentational skills by facilitating group presentations and discussions.

7.        To enable students to develop and deploy library and internet skills in literature search and data source identification.

8.        To develop students' IT skills including manipulation and presentation of statistical data.

9.        To help students develop a clear understanding of various econometric techniques that should be used to analyse different economic, financial, political and social datasets.

10.       To analyse actual economic data so as to produce a statistically adequate model;

11.      To check the validity of the statistical assumptions underlying the model, using the sample data and revising the model specification as needed;

12.      To use the model to obtain reasonably valid statistical test of economic theory and to address a research question.

Intended Learning Outcomes

In completing their dissertation, students should be able to demonstrate an ability to:

1.   Undertake a substantial, focused piece of research using research methods and analytical techniques that are appropriate to their programme of study.

2.   Research the literature relating to a specific topic or issue relevant to their programme of study, and present a synthesis and critical review of that literature.

3.   Identify and formulate hypotheses to be tested or problems to be addressed deriving from their analysis of the literature.

4.   Confront these hypotheses or problems by mobilising relevant evidence and analysing it using statistical or other appropriate methods.

5.   Evaluate findings and draw out their implications.

6.   Present a substantial piece of written work that is clearly motivated and structured,   and conforms to the requirements specified in the course documentation with regard to the quality of written work and to presentational features such as length, layout, citations and bibliography.

Course Outline

The following topics will be covered in the course:

•    Introduction to the philosophy and methodology of research in the social sciences and economics

•    Planning, researching and writing your dissertation

•    Narrowing down the dissertation topic and formulating an appropriate research question

•   Accessing literature and data: Glasgow University library services

•    Using sources effectively and avoiding plagiarism

•   Analysis of Economic Data

•    Stata practical workshop

•   Analysis of research example

•   Analysis of dissertation proposals and dissertation

it should stimulate the interest of the reader and inform him/her on what (s)he can expect from your dissertation.

-    The body of the dissertation as described below. Many dissertations consist of an introduction,  a  chapter  reviewing  the  literature,  an  empirical  chapter,  and  a conclusion.  However,  there  is  no  prescribed  template;  the  structure  of  the dissertation should be adapted to the topic being addressed.

-     The material presented in your different chapters should form a cohesive whole.   Each chapter should contribute to the higher purpose being investigated in your dissertation. You would do well to explain, at the beginning of each chapter, how this chapter fits in with the previous one, what it adds to the dissertation and how it is  leading  towards  the  next  one.   If,  for  instance,  you  recommend  some economic policies in your conclusion, your recommendation should be informed by the  results  from  your  empirical  chapter.  In  turn,  this  latter  chapter  should explain  where  it  stands  in  relation  to  the  literature  review,  and  the  literature review  should  bring  home  to  the  reader  the  importance  of  the  topic  you introduced in your introduction, and showcase your knowledge of the field.

b) The introduction

The  introduction  must  present  the  research  question,  the  motivation  for  the  research question, the antecedents and a road-map. The author is expected to clearly explain what the dissertation actually does. The reader should have an idea of a clean research question that will  have  a  satisfactory  answer  by  the  end  of  the  dissertation.    The  author  should explain in very clear terms why the topic is worth researching and the dissertation is worth reading. Identifying the prior work that is critical for understanding the aim of the dissertation is a good way to motivate the research question. The motivation can be cast in “theoretical” terms, e.g.  one theory says that financial  crises  (i.e.  “twin crises”)  are started by banking crises;  another  theory  says  that  exchange  rate  crises  are  at  the  root  of  twin  crises. Therefore it is interesting to analyse whether in a particular country it was the banking crisis or the  exchange  rate  crisis  which  caused  the  financial  crisis.  As  another  example,  one theory says that trade liberalisation would result  in a stronger domestic  industrial sector; another theory says that  liberalisation would weaken the  industrial sector.  It  is therefore interesting to analyse which theory is supported by the data.

The motivation can also be cast in “empirical” terms. For example, while in theory corruption leads  to  the  waste  of  aid,  do  countries  give  aid  only  to  low-corruption  countries?  Or, as another  example  in the  area  of corruption,  is  it  empirically  the  case  that fast-growth countries are the low-corruption ones?

The dissertation can never be motivated by the argument that the author wanted to know more

about a certain topic. The reader needs to be motivated to read the dissertation! Finally, the introduction should outline the organisation of the dissertation.

c) The literature review

Following the introduction, there should be a survey of the existing literature relevant to the topic.  This  literature  should  normally  contain  both  theoretical  and  empirical  elements. For example,   in   a   dissertation   that   aims   to   explore   whether   liberalisation   leads   to de- industrialisation or industrial restructuring, the literature survey should report those studies which  discuss  how  in theory  liberalisation  could strengthen the  industrial sector (e.g.  by increasing  the  competition  of  domestic  firms  which are open to international competition). The survey should also review those studies which are critical of the benefits of liberalisation for  the  domestic  industrial  sector  (e.g.  because  liberalisation  could  kill  domestic  infant industries).  In  fact  there  are  several  channels  through  which  liberalisation  could  affect – either positively or negatively – the industrial sector and these should all be discussed in the literature survey.

The  literature  survey  should  not  be  limited  to  theoretical  contributions.  Given  that  the dissertation contains an empirical chapter, the empirical literature should also be reviewed. Continuing with the liberalisation and industry example, the literature review should examine the empirical findings of papers concerned with the effect of liberalisation on the industrial sector, no matter whether in a cross-country, time-series or case study setting.

The  literature  survey  can  be  done  in  one  single  chapter  or  in  two  chapters  (one  for the theoretical  literature,  one  for  the empirical literature),  as appropriate to the nature of your specific dissertation topic.

It  is  important to remember that all the different  parts of the dissertation must be tightly integrated with each other. Therefore, the  literature survey  must cover exclusively those issues  that  are  relevant  to  your  discussion  of the  dissertation  topic.  This  consideration suggests  that a good literature review is not simply a list of published papers summarised one after the other. Rather, the survey must be structured, i.e. organised around concepts/issues, summarising the points of view emerging from the literature about those concepts/issues.

d) The empirical chapter

The dissertation must include a contribution that is your own. This contribution is an applied, empirical chapter  which directly addresses the main hypothesis of  the dissertation.  In this chapter, students are expected to make use of and analyse economic/statistical data. This is meant to be the key chapter of the dissertation.

The use of econometrics is not required while the use of at least some basic techniques of descriptive  statistics  is  a  requirement  (for this  purpose your work  on the  dissertation  is supported by lectures on descriptive statistics in the “Research Methods and Dissertation Training” course). Students must show that they are not frightened by numbers and can, to the contrary,  use  and  manipulate  (through  appropriate  techniques)  data  to  support  their argument.

Normally,  the  empirical  chapter  is  expected  to  contain  a  description  of the  data  and  a motivation of the data used. A practical problem that any researcher faces is that the data which are available are only a very imperfect reflection of the theoretical concepts they are supposed to measure.  For  example,  concepts such as de-industrialisation or liberalisation cannot  be  measured directly and the available economic data give only an approximate indication  of de-industrialisation  or  liberalisation.  Therefore,  this  chapter  should  describe which  data  are  used  (including  the  source  of  the  data)  and  why  they  are  appropriate (reference to other empirical studies that have used the same data for the same purpose as the dissertation would be useful in this context). The limitations of the data should also be clearly pointed out. In the example of liberalisation and industry, an additional complication is that  some  economic  data  may  indicate  an  industrial  contraction  but  may  not  easily discriminate   between   the   alternative   hypotheses   of  de-industrialisation   or   industrial restructuring.  How one  intends to test one  hypothesis against the other should be clearly explained.

Following  the  description  of  the  data  and  the  motivation  for  their  use,  the  chapter should clearly explain your testing strategy (i.e. how you are going to assemble and manipulate the data  in  order  to  answer  the  particular  research  question  which  is  at  the  core  of your dissertation)  and  the  techniques  of  analysis  that  you  are  going  to  use  (without merely reproducing a few pages of a statistics textbook). For example, if the dissertation aims to analyse  whether  trade  liberalisation  has  a  contractionary  or  expansionary  effect  on the industrial sector, you could take a group of countries that have liberalised their trade regime and test whether their industrial performance after liberalisation is statistically different from their performance before liberalisation.

Subsequently, the empirical results are presented and discussed. For those students using econometric methods, regression tables should include (i) the coefficients estimated, their corresponding  standard  errors,  the  number  of  observations  and  the  r-squared,  (ii)  the dependent  variable should be reported in the table’s caption or  as a column heading,  (iii) self-explanatory  labels  should  be  used  for  the  explanatory  variables  (abbreviations  or symbols  force  the  reader  to  page  back  and  forth  to  understand  the  results),  and  (iv) superscripts to show statistical significance should be included: "a" or “***” (1%), "b" or “**” (5%), and "c" or “*”  (10%).

The  empirical  chapter  should  normally  close  with  a  discussion  of the  limitations  of the analysis and possible alternative interpretations of the results

A  dissertation  where  the  student  makes  no  use  of  economic/statistical  data  would  not be acceptable.

e) Conclusions

The final chapter presents the conclusions. These must be based on the analysis performed in the dissertation, rather than generic conclusions with policy implications that are unrelated to the rest of the dissertation. The conclusions put forward must be justified and supported by the analysis performed. This does not mean that broader statements are not admissible. However, the student must make it very clear to what extent the dissertation can shed light on a certain topic, which of the conclusions and policy implications can be justified by the work presented  in  the  dissertation  and  which  conclusions  and  policy  implications  are,  by contrast, more tentative and less grounded on the dissertation.

The  dissertation  structure  described  above  is  one  that  a  reader  would  expect  to  find. Nevertheless, it is important to note that there is no prescribed formula for the form which a good   dissertation   should   take.   For   example,   depending   on   the   specific   topic   of a dissertation, there may be other chapters, such as a chapter on certain policies adopted in a specific country. Also, the form of the empirical chapter will depend both on the nature of the hypothesis that one intends to test and on the interests/strengths of the student.

Dissertation planning: time schedule

a) Choosing the dissertation topic

The  section  above  on “The  nature  of the  dissertation  in  CEFS”  has  clearly  stated  and explained  that  the  dissertation  topic  must  consist  in  a  precise  and  focused  research question    which    must    be    addressed    through    the    analysis    and    manipulation of economic/statistical data.

It is also suggested that the choice of the topic, which could arise from material or issues studied during your courses, would be helped by the consultation of published literature, especially  articles  in  specialised journals.  Thus,  the  starting  point  for  any  search  for  a suitable topic can only be a search of the literature (not only through Google but, more importantly, through bibliographic search engines such as EconLit or through Repec). You should aim to find papers which analyse a topic you are very interested in. This topic must be amenable to analysis through the use of economic/statistical data.

Once you have found a topic you are interested in and relevant literature on this topic you are not at the end of your search for a suitable research topic yet. First, you must determine how your  dissertation  would   not   simply   replicate   published   papers.  Your  dissertation   is intended  to  represent  an  original  contribution  to  the  literature.  There  are  a  number  of possible modifications which might lend originality to your dissertation. For example, while the published  papers  you  found  might  include  cross-country  analyses  of  the  effects  of  a certain policy/institution, your dissertation may focus on the effects of that policy/institution in a specific country, or vice versa. Or the published papers might concentrate on one country, while  you  intend  to  focus  on  another.  As  another  example,  the  published  papers  may compare some countries along a certain dimension, while you are interested in comparing those countries along a different dimension. For example, while the published studies may investigate whether countries that have liberalised their trade regime have achieved faster economic  growth, your dissertation  may  analyse whether those  countries  have seen  an expansion (or a contraction) of the industrial sector.

In  the  process  of  thinking  about  your  original  modification  of  the  published  literature, you must assess the feasibility of the research, particularly with respect to two aspects, namely, the  feasibility  of  the  statistical  analysis  and  the  availability  of  data.  Let  us  start  with the feasibility of the statistical analysis. Nowadays, published papers tend to make use of very sophisticated  techniques  of  analysis  which  may be  too  demanding  for  your  capacity. You have to ask yourself how you can simplify the statistical approach in a way that still allows you  to  sensibly  address  your  research  question.  Remember  that  you  are  not  required to undertake advanced econometric analysis (though you may do so if you have the capacity and wish to do it): you are only required to show that you have some numeracy skills and can employ appropriate statistical techniques of analysis. Ask yourself this question:  if I were asked to find an answer for this question, what kind of empirical evidence could I bring to give a  sensible  answer?  If you  feel  that  the  required  statistical  technique  is  too demanding and  a  simpler  approach  would  not  be  meaningful,  your  research  topic  is  not feasible and you should think of a different one.

Feasibility  should  also  be  assessed  with  respect  to  the  availability  of  data.  Do  you have access to the data that are required? Through the library website, you can have access to a very extensive dataset, namely, the World Development Indicators. Many other datasets can be accessed after simple registration (ESDS international is particularly useful, as it gives access to a  large  number of datasets  in addition to the World  Development  Indicators). Datasets  are  also  available  through  the World  Bank website.  Many  datasets  are freely available through the internet. It is imperative that, already at the stage when you are trying to determine  your  research  topic,  you  ascertain  that  you  have  access  to  the  data  you require. Never assume that you will find the required data but always check that you have access and that the data are appropriate for your purpose.

Please  note  that,  if  you  wish  to  consult  previous  years’  dissertations,  you  should  be very careful in how you evaluate this information:  first,  you should not  look  too far  back  in the past,  since over the years the  dissertation  requirements  have  changed  and  become progressively more demanding (do not look for dissertations that were written more than one or two academic years ago); second, you do not know the grade received by the dissertation you are consulting.

b) Dissertation proposal

Having  determined  your  dissertation  topic,  your  next  step  is  to  write  your  dissertation proposal.  The  section  above  on “The  nature  of  the  dissertation  in  CEFS”  has  clearly explained   the   typical   structure   that   a   dissertation   in   CEFS   is   expected   to   have. Therefore, your   dissertation   proposal   must   contain   the  title,   an   explanation   of  the background  and motivation for the dissertation topic, an outline of the structure, a detailed summary of the research  methodology  and  approach  (NOT  the  textbook  description  of the  statistical technique), a description of the data which will be employed, and an indication of the main bibliographical sources. How to write a good dissertation proposal will be discussed in the penultimate session of the Research Methods and Dissertation Training course.

Before  sending  your  proposal,  ensure  that  it  conforms  to  the  format  described  in  the previous paragraph (check in particular that the topic is well focused and motivated and that the empirical approach is well determined, feasible and appropriate to the task).

The date by which dissertation proposals should be submitted will be updated in due

course. Late submission of the dissertation proposal without good reason is not acceptable

and supervisors may not provide supervision in the absence of a proposal. Please note that students will not normally be allowed to change their dissertation topic after the proposal has been  submitted,  though – with  the  supervisor’s  agreement – a  minor  change  of focus necessitated  during  the  process  of  research  is  admissible.  A  change  of topic  will  only be allowed  under  special  circumstances  after  discussion  with  the  CEFS  director  and the assigned  supervisor.  Supervisors  will  be  allocated  following the Summer exam diet and students should contact their supervisor to arrange their first meeting  to take place at in Septemeber (after finishing the final exams).

c) Typical dissertation writing timetable

Work  on  the  dissertation  should  be  carried  out  throughout  the  year,  including  vacation periods.

Start thinking about the dissertation; begin research in view of choosing a dissertation topic (i.e. reading of the literature).

Extensive reading of the literature; check data availability; work on the dissertation proposal.

Submit your dissertation proposal (28th March)

Start  the  literature  review  by  gathering  and  reading  papers relevant to your topic; start to collect data.

Full-time work on your dissertation:  4/5 meetings with your Supervisor

3 Drafts to be Submitted .

Submit the revised and final version of the dissertation. (AUGUST 18TH, 12:00 PM NOON, BST)

Students are required   to   work   full-time   on   their   dissertation   at   the   University   of

Glasgow Part-time jobs or internships are in principle not allowed.

• As part of the overall assessment process, students may be asked to present their dissertation in a VIVA (i.e. an oral presentation of your dissertation)

If the  nature  of  the  dissertation  makes  it  imperative  to  perform  research  abroad  or outside Glasgow (such as collection of primary data), students are required to obtain the approval of both the research supervisor and the programme director.

Format of dissertation and submission

Dissertations  must  be  presented  in  printed  form,  using  a  word  processing  package. The length is 12000- 15000 words and a word count must be included. The word limit is for the main  text  and  does  not  include  references,  tables  and  graphs.   Dissertations  that  do not conform  to  these  limits  will  be  penalised  by  the  reduction  of  secondary  bands  at the discretion of the examiners.

. The dissertation deadline will be a strict deadline and late submissions without good

cause will be penalised by the reduction of secondary bands, as described in detail in the Programme Handbook.

Extensions will only be granted in exceptional circumstances with the supervisor's support. Any  request  for  an  extension  to  the  deadline  for  submission  of  the&