1.   All good samples are _____________.

a.    Simple

b.   Stratified

c.   Random

d.   Biased

2.   The wording of a survey question can affect the results: True or False?

a.   True                 b. False

3.   When an individual in the sample responds but does not give the correct data, this is called:

a.   Response bias

b.   Response rate

c.   Nonresponse

d.   Undercoverage

4.   Bob runs an experiment to see which brand of paper towel is more absorbent: Brand A or Brand B. He takes a random sample of 10 sheets from each brand of paper towel and puts each sheet in a cup of water and measures how much water was absorbed by the sheet by squeezing it tightly for 10 seconds and weighing the water that comes out. What is the      independent variable?

a.   Weight of the water squeezed out

b.   Which brand is more absorbent in the end

c.   Brand of paper towel (A or B)

d.   None of the above

5.   Which can affect the way a histogram looks?

a.    The number of bars used

b.   The scale on the Y axis

c.    The starting point on the Y axis

d.   All of the above

6.    Which of the following is NOT a property of standard deviation?

a.    Standard deviation is never negative.

b.   Standard deviation has no units.

c.    Standard deviation is affected by outliers and skewness.

d.   All of the above are properties of standard deviation.

7.   True or false: You cannot see the mean on a boxplot.

a.   True                 b. False

8.   Which type of graph of quantitative data fits the following description: It shows skewed vs. symmetric shapes; it’s easy to determine center and variability; it’s good for skewed data sets; and it’s easy to compare data sets:

a.   Histogram

b.   Boxplot

c.   Pie chart

d.   None of the above

9.   Which of the following is NOT a property of correlation?

a.    It has no units.

b.   Switching X and Y does not change its value

c.    It is not affected by outliers and skewness.

d.   All of the above are properties of correlation.

10. If you are predicting U.S. movie box office revenue by using Opening Weekend Revenue, which variable is X and which is Y?

a.   U.S. box office revenue is X and Opening Weekend Revenue is Y.

b.   Opening Weekend Revenue is X and U.S. Box office revenue is Y.

c.   Not enough information to tell.

11. To find the best fitting line, you find the line with the ________ SSE.

a.   Largest

b.   Smallest

c.   It depends on the data set

12. Suppose the best fitting line is Y = 3+ 20X, where X is hours studied and Y is exam score. How do you interpret the slope of the line?

a.   As hours studied increases by 3, exam score increases by 20.

b.   As exam score increases by 1, hours studied increases by 20.

c.   As hours studied increases by 1, exam score increases by 3.

d.   None of the above.

13. Which five descriptive statistics do you need to find the equation of the best fitting line?

a.   Median of X, Median of Y, Mean of X, Mean of Y, and r.

b.   Min, Q1, Median, Q3, Max

c.   Mean of X, Mean of Y, SD of X, SD of Y, and r.

d.   None of the above

14. How to the residuals relate to the SSE?

a.    The sum of the residuals equals SSE.

b.   The sum of the squared residuals equals SSE.

c.    The square root of the sum of the squared residuals equals SSE.

d.   The residuals do not relate to SSE.

15.  In our lecture notes is an example involving two hospitals, A and B. If you compare   patient outcomes for the hospitals, B is safer (has a lower death rate). But if you look  only at the patients in poor condition, A is safer, and if you only look at the patients in good condition, A is safer. What is going on with this example?

a.   Bayes Rule

b.   The Law of Reverse Probability

c.    Simpson’s Paradox

d.   There must have been some mistake in the data.

16. Suppose the probability of having a female in your stat class is .6, and of the females in your stat class, 30% are accounting majors. Of the males in your class, 40% are             accounting majors. What percentage of all students in your stat class are accounting      majors?

a.   70%

b.   34%

c.   12%

d.   Can’t tell without more information.

17. 25% of people read the paper every day. 30% of women read it, and 20% of men read it. Are gender and reading the paper independent?

a.   Yes                   b. No                c. Can’t tell without more information.

18. Suppose 35% of OSU students own an iPad, 25% own a laptop, and 10% own both. What percentage of OSU students own at least one of those items?

a.   50%

b.   60%

c.   70%

d.  None of the above

19. The probability that a person will buy something when a telemarketer calls is .10. A    telemarketer calls two people at random. What is the probability of getting at least one person to buy something?

a.   .11

b.   .19

c.   .01

d.  None of the above

20. Two buses (Bus A and Bus B) take all the children home from their school. Bus A takes   40% of the children; Bus B takes 60% of the children. Of those who ride Bus A, 20% are in kindergarten. Of those who ride Bus B, 10% are in kindergarten. Suppose a bus rider is in kindergarten. Are they more likely to ride Bus A or Bus B?

a.   More likely to ride Bus A.

b.   More likely to ride Bus B.

c.   Equally likely to ride either Bus.

d.   Can’t tell with the information given.

21. Suppose 70% of people on the road are car drivers. Of the car drivers, 57% are female.     Of the truck drivers, 33% are female. Fill in the probability table. Show your                    calculations below the table in a clear and organized way, using probability notation for at least one of the cells.

22. A researcher collected data on 210 people who fly, noting the type of flight (connecting   or direct) and whether they brought carry-on luggage (yes or no). The data is summarized in the table below.

a.   Show the marginal distribution of type of flight using the appropriate graph. Use proper labels on the graph.

b.   Show the conditional distribution of type of flight given the person brought carry-on luggage using the appropriate graph. Use proper labels on the graph.