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Econ 437 Spring 2023

Problem Set 1

Due Date: January 24, 2023 by Midnight

Question  1. In this question, you see the impact of taking logs   of the data. To do this we consider the relationship between FDI stock and income.

Download the data  Data_ps1.xlsx . The rst column is the name of the country, the second  column  is  GDP  per  capita,  and the third  column  is  outward  FDI  stock  over GDP. The data is downloaded from UNCTAD statistics, and it is for 2019.

b) Plot . Let GDP per capita be on the x-axis and outward FDI stock/GDP on the y-axis. You may remove outliers, for example, remove countries if their Outward FDI Stock /GDP is higher than 10.

a) In a few sentences, describe the relationship between these two variables you observe in the plot.

a) Now convert data into logarithms (“logs”). Make sure you use the natural logarithm  (log  base  e ).  If  you  use  Excel  or  Google  Sheets,  use  the   ln function. Plot the new series.

a) In a few sentences, describe what you see in the scatter plot. What is the relationship  between  outward  FDI  and  GDP  per  capita?  Is  it  a  strong relationship? How does this plot compare to the one in part b.?

Question  2.  Statistics  (or  econometrics)  gives  us  a  powerful  tool  for  studying  the relationship  between  two  variables:  linear  regression.  As  you  might  gather  from  the name, this tool works well when the two variables have a linear relationship.

b) In your Excel graph from question  1c, add a linear trend line  (if you need help with this, Google trend line”).

To draw the trend line, Excel is assuming that the data are related linearly,

ln ( ) = α + βln ( ) + ϵ

and tries to nd the two numbers α   and β   to make the line t the data as well as possible.

a) Find the option in Excel to display trend line equation on chart.” The equation it displays is showing the values of α   (the intercept of the line) and β   (the slope of the line). In a few sentences, describe what the slope means.

a)   (Bonus)   Show  that  the  slope  coefficient   (β )  also  gives  us  the percentage increase in FDI/GDP as a result of one percentage increase in GDP per capita. (Hint: ln(1 + x) ≈ x  for small x , and use properties of ln ).

Question 3. Use the heterogenous rm model that we developed in class (and in the note “Horizontal Direct Investment”) to answer the following questions. This question deals only with domestic rms.

a) How does the price charged by a domestic rm change as ϵ  increases? What is the intuition for this result?

a) Let ϵ = 3 , w1 = 2 , E1 = 50 , and fp = 1.6 . What is the profit of a country 1 domestic rm with productivity φ = 1.5 ?

a) Let’s plot the profit of a rm with φ = 1.5  earns as ϵ  changes and holding  all other variables  constant  at their values given  in part b.  Observe that price is a function of ϵ , you need to take into account change in price also. To do this, plug the price function into the profit formula we derived in the class. To plot the graph, go to https://www.desmos.com/calculator.

  Please type the profit function to the left panel. You should replace ϵ

with   ,  and the  only  unknown  should  be   ,  for  other variables you should plug in their values. You may use  ^ (shift+6 on Windows) to take the power, or you may use the scientific keyboard by clicking on the keyboard image at the bottom left corner of the page.

  Please set the range of the x-axis to be between 2 and  10, and set the

range of the y-axis accordingly (so that plot looks nice). To set the range, click  on  the  wrench  icon  ()  on  the  top  right  corner  and  set  ranges accordingly.

   Once you are done, click on the share button () on the top right corner.

Then click on  export image () to save the image. Then, include it in your answer.

a) What is the relationship between the price elasticity of demand and rm profits? In no more than a paragraph, discuss the economic intuition for this result.

Question  4.  IKEA,  the  at-pack  furniture  company,  is,  in  many  ways,  a  classic multinational: its IKEA  Industry subsidiaries produce furniture and other items in  11 countries throughout the world. On the retail side, however, IKEA chooses to franchise.