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Summer Assessment, 2022

MAST10007 Linear Algebra

Question 1 (8 marks)

(a) A bag of coins has total value $8.15, and consists entirely of ve, ten and fty cent pieces.

There are 37 coins in total. Also, the total number of ve and fty cent pieces is one more than the number of ten cent pieces.

(i) Write down three linear equations for the number of ve, ten and fty cent pieces. (ii)  Making use of the fact that

- 163(37) -     - 126(37) -

1   -1    1 1 ~ 0   0   1 12

or otherwise, calculate the number of ve, ten and fty cent pieces in the bag. (b) Let k e R be a parameter. Consider the table of points in the xy-plane

x y

-1 2

1 4

3 k

The objective is to determine m and c, if possible, so that the straight line y = mx + c

passes through the three points.

(i) Write down three linear equations for m and c.

(ii)  By using a method based on row echelon form, find the value(s) of k such that there

is no solution, and the value(s) of k such that there is a solution.

(iii) If there is a solution, find the values of m and c.

Question 2 (7 marks)

(a) Let

X = -12-4

1

0

0

0

0

3

6

-12

3

4(2)-

2(8) .

(i)  Calculate Tr(X).

(ii)  Calculate the rank of X .

(iii) You are told that A is a 4 × 4 matrix such that det(A) = -2. Calculate det(AX).

(b)    (i) Use a method involving elementary row operations to calculate the inverse of the

matrix

2

1

-1

(ii) Let E1  denote the elementary matrix obtained by interchanging the rst and second

row of the 2 × 2 identity matrix I2 .  Let E2  denote the elementary matrix obtained by replacing row 1 of I2  by row 1 minus twice row 2. Determine the 2 × 2 matrix A satisfying

E2E1A = I2 .

Question 3 (7 marks)

(a) Let A be the adjacency matrix of a particular graph with nodes labelled a, b, c, d and the

rows and columns of A corresponding to the nodes in this order.  In the graph you may assume a node cannot connect to itself in a loop.

(i) You are told

A5 = -

29

29

18

29

18

33

29

32

29

1(2)8(9)- 1(2)8(9) .

How many distinct walks are there from node c back to itself using exactly five edges? Clearly state the underlying theory used to deduce your answer.

(ii) It is also true that

A6 =  - -

Determine A.

(b)  Consider the triangle in R3  with vertices

(2, -1, 1),        (1, 1, -2),        (3, 2, 1).

(i)  Specify a vector orthogonal to the plane containing the triangle. (ii)  Calculate the area of the triangle.

(iii) Find the cartesian form of the plane containing the triangle.

Question 4 (5 marks)

Consider the vectors in R3

x = (1, 1, 1), u = (-1, 2, 2).

(a)  Calculate the cosine of the angle between x and u.

(b) Find the vectors a and b such that

x = a + b,

where a is parallel to u and b is perpendicular to u. Sketch a and b on a diagram involving the line in the direction of u and x.

(c) Let v = (2, 2, -1). Calculate the point in the plane formed by span {u, v} that is closest to x.

Question 5 (7 marks)

(a) Let H c R2  be specified by H = {(x, y) e R2  : x > 0, y > 0}.

(i)  Sketch H .

(ii)  Show that H is closed under vector addition.

(iii)  Show that H is not a subspace of R2 .

(b) Let S c p3  be specified by S = {p e p3  : p(x) = ax - ax2 , a e R}.

(i) Write S as a span. Explain why S is a subspace of p3 .

(ii) What is the dimension of S?

(iii) What is the dimension of span {x -x2 , x, x2 } considered as a subspace of p3? Explain

your reasoning.

Question 6 (8 marks)

Let A be a 5 × 5 matrix and let v1 , v2 , v3 , v4 be column vectors with ve entries. Suppose that

[A|v1 v2 v3 v4]  ~  - 0-001 -2701 -1201 - .

0   0   0     0     0 0     0     0     0

(a) Explain why the given 5 × 9 augmented matrix is not in reduced row echelon form.  By

applying appropriate elementary row operations, specify its reduced row echelon form.

(b) Which of the vectors v1 , v2 , v3 , v4  belong to the column space of A?

(c) With the columns of A denoted a1 , a2 , . . . , a5  write the vectors v1  and v4  as linear com- binations of columns of A.

(d)  Specify a basis for span {v1 , v3 , v4 }.

(e) What is the nullity of A? Give a reason.

(f) Find the solution space of A.

Question 7 (6 marks)

(a) Let R be the linear transformation R  : R2   → R2  specified by a reflection in the line y = -x. Let S be the linear transformation S : R2  → R2  specified by a shear 1/2 a unit parallel to the x-axis.

(i)  Sketch the image of the unit square under the mapping R.

(ii)  Specify the standard matrix representations of both R and S .

(iii)  Specify the standard matrix representation of the linear transformation correspond-

ing to applying S ten times, then applying R once.

(b)  Define the linear transformation Q : p1 → p2  by

Q(p(x)) = |0 z p(t) dt.

(i) What is the size of the standard matrix [Q]?

(ii)  Calculate [Q].

Question 8 (6 marks)

(a) Let T : p2 → p2  be the linear transformation with standard matrix

[T] =  - -

0    1      1 .

(i)  Calculate T (x - 2x2 ).

(ii) Find a basis for the image of T.

(iii) Is T invertible? Give a reason.

(b) Let R : R3 → R2  be specified by R(x, y, z) = (x, y).

(i)  Determine the image and kernel of R.

(ii) Is R surjective (i.e. onto)? Give a reason.

Question 9 (6 marks)

Consider the basis for R2  given by B = {b1 , b2 }, where b1 = (1, ^3), b2 = (-^3, 1).

(a) Is B an orthonormal basis with respect to the dot product? Give a reason. (b)  Specify the transition matrix PB ,S  where s is the standard basis in R2 .

(c)  Calculate [(1, 2)]B .

(d) Let T : R2 → R2  be the linear transformation specified as a reflection in the line through the origin in the direction of b1 . Specify [T]B .

(e) With T as in (d), calculate [T]S .

Question 10 (7 marks)

(a) For the matrix

M =  -1(0)   1(1) 1   0

it is known that the three eigenvectors are

- -(-)2(3)- 1 ,

-14-

5

--45-

1 .

(i)  Specify the corresponding eigenvalues.

(ii) What property of the eigenvectors implies that M can be diagonalised?

(iii)  Calculate

M5 3│(-)--12(3)│(-) +  │(-)-415│(-)\.

(b)  Consider the matrix

S = 1(2)   2(1).

You are told that

┌ ┐1(1)

is a normalised eigenvector of S .

(i) What property of the matrix S allows the remaining eigenvector to be written down from knowledge of this eigenvector?   Use this property to specify the remaining normalised eigenvector.

(ii)  Give a geometrical interpretation of the matrix S regarded as the standard matrix

of a linear transformation in the plane.

Question 11 (6 marks)

A person recovering from an illness keeps a record of the value Y of how they are feeling, scored out of 10, after X days into their recovery. The following data was recorded:

X Y

1 4

2 4

3 5

(a) Find the line of best t to the data, using the method of least squares.

(b) From the line of best t, estimate the number of days before the person scores themselves

at least a 7.

(c) How would the line of best t change if instead of the scores (4 , 4, 5) for the rst three days, the person scored themself (3, 3, 4)? Explain your answer.

Question 12 (6 marks)

(a) For x = (x1 , x2 , x3 ) e R3  and y = (y1 , y2 , y3 ) e R3  define

x, y〉= x1y1 + x2y2 + cx3y3 ,

where c e R is a parameter.  For what values of c does〈x, y〉define an inner product in R3? Justify your answer.

(b)  Consider the inner product in R3  defined as in (a) with c = 2.  With x = (0, 0, 2) and

y = (0, 1, 1) compute ||x - y||.

p(x), q(x)= |0 1 p(x)q(x) dx

is a well defined inner product. With respect to this inner product:

(i)  Compute ||r(x)|| for r(x) = x.

(ii) For r(x) as in  (i), find an s(x)  e p1, normalised so that  ||s(x)|| =  1, such that

〈r(x), s(x)〉= 0.