Psychological Research Statistics II

Spring 2023

Description

Welcome to PSYC8420: Psychological Research Statistics II! In the previous course

we learned about null hypothesis significance testing in the context of a unifying  linear regression model. This semester we’ll start by finishing up two more topics

Learning Outcomes

There are specific learning objectives for each week . They are kind of like a study  guide in reverse! You should always read each list of learning objectives before       you do the reading and attend lecture . It will highlight the most important things for that section of the course .

After finishing this course, you should be able to:

•   Understand and assess theory and practices underlying multiple regression analysis

•   Gain familiarity and experience applying these practices to “real world” analysis of behavioral data

•   Demonstrate effectiveness at running and interpreting regression analyses using SPSS, Excel, and R (through RStudio)

•   Apply regression techniques from the class to data and write up clear, consistent, and properly formatted results

These new skills should help you in the following ways:

•   You’ll be able to select and run an appropriate analysis for your own studies

•   You’ll be able to critically evaluate others’ research

•   You’ll have a foundation for learning new statistical methods that can be applied to more sophisticated designs than the ones we consider

Assessments

There are THREE types of assessments in this course: lab checks, problem sets and exams .

Lab checks are a “no stakes” way you can make sure you are following along with SPSS and R exercises when we work together in class learning new analyses          using those programs . Lab checks don’t count toward your grade, but you should complete each one and do your best!

Problem sets are opportunities for you to demonstrate your proficiency using        SPSS and R to analyze data in a step-by-step fashion and logically interpret their output . Together, the problem sets make up 40% of your total grade . We’ll have problem sets due every couple weeks or so .

Exams are opportunities for you to demonstrate your ability to approach a dataset using SPSS and R more broadly and to write clearly about your interpretation .         There are four exams . Exams cover content across multiple weeks . No exam          scores are dropped, and together your scores on exams make up 60% of your       total grade .

I chose to assess your knowledge this way for several reasons: First, frequent        testing has been demonstrated to improve learning more than fewer tests spaced far apart . It reduces poor study strategies like cramming, and reduces the stakes of each assignment, so if you perform poorly on one, it won’t affect your grade as much . Exams are an opportunity to connect concepts across multiple weeks          There is no cumulative final exam .

How Your Grade Is Calculated

*note that final averages will be rounded to the nearest integer percentage

Students who receive below a B may be asked to re-take the course      before proceeding to the next required statistics course in the program .

Course Help

Graduate courses are not easy . Statistics comes easy to some people, and others have to work much harder to understand the concepts . It is typical to form study    groups to help each other with practice problems, etc . , and I encourage that, but I also want you to count on me as a resource outside of the classroom . I can meet   with you or your group during office hours, and if that isn’t a convenient time, we    can make other arrangements .

SCHEDULE

I’ve set a preliminary schedule for the semester, but it may require modification as we go along . I promise I won’t move exam dates, though – you can count on           them . Each exam will cover material we discussed since the previous exam .

Topics

Reading

Assignments

Other Assignments

and Events

Week beginning 1/16

Mixed Factorial

Designs

Field Ch16

Problem Set 1

Due 1/22

Week beginning 1/30

Simple

Regression

Revisited

Field Ch9       sections 9.1-9.8

Problem Set 2

Due 2/5

Week beginning 2/27

Testing

Assumptions and

Diagnostics,

Outlier Analysis

Field Ch6

Problem Set 4

due 2/27

Week beginning 4/3

Moderation/

Interactions 2