Assignment

First,  you  should  download  a  workbook  entitled  "Technical  trading  rules.xlsx"  from  the Individual assignment page on Canvas. The workbook contains different spreadsheets to help you finish this assignment. The cell references, formulas, and functions must be saved and  remain active  in the spreadsheets.  (Don't  paste values!) Another workbook entitled 'Individual project information.xlsx' provides essential information related to the questions.

Part I: Data collection and processing (80%)

In the first part of this assessment, you are expected to collect and process data in MS Excel. You need to create new sheets to solve the following questions:

1)  Each student is assigned 5 constituent stocks from the Standard & Poor's 500 index.   Please  check  the  details  from  the  'Stock  names'  worksheet  of 'Individual project information.xlsx'. Obtain the daily closing price (last_price) series for these stocks from  Bloomberg or other appropriate data sources. The  data  sample  should  range  from  01/09/2021  (1st  September  2021)  to 31/08/2022  (31st  August  2022).  Save  the  obtained  price  series  into  the workbook and name the new worksheet 'Stock prices'. 5%

2)  Use the knowledge from our lectures to construct 5 technical trading rules for each stock. You need to save all the process data, formulas, and functions in the workbook properly. The 5 trading rules include the following:

a.  1 Moving Average rule: If the daily closing price of the stock moves up above the moving average over the past q days, MA(q), go long the stock until its daily closing price moves down below MA(q), at which time go short the stock. If the stock's daily closing price moves down below MA(q), go short until the daily closing price moves up above MA(q), at which time go long the stock.

b.  2 Oscillator rules: If the relative strength indicator (RSI) over the past h days, RSI(h), is above 50 + v for at least 2 days and then moves below 50 + v, go short the stock and hold the position until the next signal. If RSI(h) is below 50-v for at least 2 days and then moves above 50-v, go long the stock and hold the position until the next signal. No signals are generated in other scenarios.

c.  2  Filter rules:  If the stock's daily closing  price  moves  up at  least x percent above  its  most  recent  low, go  long the stock and  hold the position until the next signal. If the daily closing price drops below its most recent high by at least x percent, go short the stock and hold the position until the next signal. In this context, we define the most recent high (low) as the highest (lowest) daily closing price over the past k trading days.

As a result, you will have 5*5=25 trading rules in total. The trading rule inputs, e.g., q, h, v, x, and k, are assigned according to your student number in the worksheet 'TTR inputs' of 'Individual project information.xlsx'. 20%

3)  Build the abovementioned technical trading rules using VBA codes. 15%

4)  Based on the returns of trading rules, compute the summary statistics of the trading  rule  performance,  including  mean  and  standard  deviation  for  each trading rule return series in rows 4-5 of the 'Performance summary' worksheet. You may need to change the content in rows 2 and 3 to correctly present the stocks' names and trading rules' names. 5%

5)  Using your knowledge of VBA, create a VBA function called Sharpe  Ratio, which takes the range of returns and the risk-free rate series as inputs and outputs  its  Sharpe  ratio.  Once  you  have  created  this  function,  use  it  to calculate  the  Sharpe  ratio  for  each  trading  rule  series  in  row  6  of  the 'Performance summary' worksheet. The annual risk-free rates are available in the 'Risk free rates' worksheet. 10%

6)  Using your knowledge of VBA and Excel, extract real-time prices of the five stocks   assigned   to   you   from   online   resources,   e.g.,   Yahoo   Finance, Investing.com or any other available data sources. Then, update the stock price series to cover prices from 01/09/2021 to the current date, and the new price  series should  be  updated  dynamically  according to the  date.  Please adjust your workbook to display the performance of TTRs in the 'Performance summary' worksheet based on the updated data. 15%

7)  Format  every  worksheet  to  ensure  the  data  and  results  are  clear  to  the audience, e.g., add and format the worksheet titles, and adjust the row height and column width. 10%

Save your workbook titled 'Your student number+TTR' (for instance, your student number is 123456, the file title should be 123456TTR) and ensure it is in the appropriate format to support the VBA code.

Part II: Project report (20%)

Next, please write a project report in MS Word to evaluate the technical trading rule. Insert the performance summary table from the 'Performance summary' worksheet in the report using an appropriate professional format. For each stock, select 1 of the 5 rules as the best-performing rule based on the mean of trading rule returns, standard deviation, and Sharpe ratio, respectively. The report should have no more than 800 words. 20%