Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

Econometrics home assignment 2022

Deadline: 31st October 2022, 23:55 (Moodle)

Please submit your solution as an essay, with your Stata dofile in a separatefile. Place special attention to the structure (e.g. introduction, methods and results, conclusions) andformatting (e.g. well-designed tables andfigures). Solutions that do not satisfy the basic requirements of structure andformatting will be automatically sent backfor revision.

The individual-level data of the Labour Force Survey (LFS) for Hungary are downloadable from the https://ec.europa.eu/eurostat/web/microdata/labour-force-survey website. (See also the definitions ofthe variables.) We examine the determinants of employment (and of its change between two quarters). The two examined quarters are defined according to the first character of the Neptun code of the student: A (2009Q1 and 2013Q1), C (2009Q2 and 2013Q2), D-F (2009Q3 and 2013Q3), H-J (2009Q4 and 2013Q4), L-N (2010Q1 and 2013Q1), O-Z and numeric (2010Q2 and 2013Q2).

Dependent variable: employed or not (yes if ILOSTAT=1, otherwise no)

Explanatory variables:

-    AGE: age group (examine only the 15-74 years old population)

(Note: in some years age groups are labelled as their centre: 20, 32, 47, 65, see also the description of the variables)

-    SEX

-    HATLEV1D: three categories of level of education (and missing values)

1.   Describe with appropriately chosen figures and regression models (possibly with interaction terms) how the above explanatory variables influenced the probability of employment in the given quarter of 2013.

2.   Describe  with  appropriately  chosen  figures  and  regression  models  how  the  above explanatory variables influenced the change of employment between the two quarters. (It is advisable to pool the datasets of the two quarters with the „append” command.)